• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    ANALISIS REGRESI COX NON PROPORTIONAL HAZARD PADA TINGKAT KEBERHASILAN PENETASAN TELUR PENYU

    Thumbnail
    View/Open
    Veniola Forestryani.pdf SDH.pdf (2.922Mb)
    Date
    2018-05-07
    Author
    Forestryani, Veniola
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Meskipun Indonesia merupakan negara yang memiliki keanekaragaman jenis hayati yang tinggi di dunia, Indonesia memiliki jumlah terbanyak untuk keanekaragaman hayati terancam punah, salah satunya yaitu penyu. Penyu merupakan reptil yang hidup di laut serta mampu bermigrasi dalam jarak yang jauh di sepanjang kawasan Samudera Hindia, Samudra Pasifik dan Asia Tenggara. Sejauh ini berbagai upaya terkait pengelolaan penyu sudah banyak dilakukan, baik oleh Kementerian Lingkungan Hidup dan Kehutanan maupun Departemen Kelautan dan Perikanan. Namun, pemberian status perlindungan tidak cukup untuk memulihkan dan mempertahankan populasi penyu di Indonesia. Keberhasilan dalam penetasan telur penyu dipengaruhi oleh berbagai faktor. Dalam ilmu statistika tingkat keberhasilan penetasan telur penyu dapat diprediksi menggunakan analisis survival. Analisis survival (survival analysis) merupakan serangkaian proses statistika untuk menganalisis data berupa respons yang diamati adalah waktu sampai terjadinya suatu peristiwa atau bisa disebut dengan durasi. Waktu bisa berarti tahun, bulan, minggu, atau hari dimulainya pengamatan (time origin) sampai terjadinya suatu peristiwa atau usia individu ketika terjadinya peristiwa (end point) (Kleinbaum dan Klein 2012). Dalam cox proportional hazard terdapat asumsi penting yang harus dipenuhi yaitu model dalam berbagai waktu selalu konstan atau membentuk kurva yang paralel. Jika asumsi tersebut tidak terpenuhi maka model berubah-ubah tergantung waktu dan dikatakan non proportional hazard. Penelitian kali ini dilakukan pemodelan dengan regresi Cox non proportional hazard dan regresi log-logistik, kemudian pendekatan estimasi parameter kedua model dibandingkan dengan mempertimbangkan nilai AIC dan mean squared error (MSE). Perbandingan dari model regresi Cox Extended dan log-logistik berdasarkan pertimbangan nilai AIC dan dan mean squared error (MSE) menunjukkan bahwa model regresi log-logistik lebih baik dibandingkan dengan model Cox Extended.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/85712
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3432]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse
    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository