• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    SELF ORGANIZING MAP (SOM) CLUSTERING BERBASIS WEB INTERAKTIF DENGAN R-SHINY

    Thumbnail
    View/Open
    Okit Tazkiyah - 121810101045_.pdf (854.2Kb)
    Date
    2017-03-08
    Author
    TAZKIYAH, Okit
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Program web interaktif yang telah dibuat kemudian diaplikasikan untuk menganalisis suatu data. Pada penelitian ini, program web tersebut diaplikasikan pada data Indeks Pembangunan Manusia (IPM) provinsi Aceh tahun 2013. Indeks Pembangunan Manusia (IPM) merupakan ukuran standar pembangunan manusia berdasarkan komponen kualitas hidup, meliputi: kesehatan, pengetahuan dan kehidupan layak. Komponen tersebut diukur menggunakan angka harapan hidup, angka melek huruf, rata-rata lama sekolah dan pengeluaran perkapita. Adapun variabel input dari data penelitian ini terdiri atas data nama daerah (Nama.Daerah), angka harapan hidup (AHH), angka melek huruf (AMH), rata-rata lama sekolah (RLS) dan pengeluaran perkapita (PPK). Pada bagian eksplorasi data, didapatkan variabel faktor ialah nama daerah (Nama.Daerah) sedangkan untuk variabel numerik diantaranya angka harapan hidup (AHH), angka melek huruf (AMH), rata-rata lama sekolah (RLS) dan pengeluaran perkapita (PPK). Dari proses clustering diperoleh 4 cluster, berdasarkan jumlah cluster ideal pada penggolongan kategori suatu daerah Berikut hasil clustering menggunakan metode Self rganizing Map (SOM). 1. Cluster 1 berangotakan Aceh, Aceh Singkil, Aceh Selatan, Pidie, Aceh Barat Daya, Gayo Lues, Nagan Raya, Subulussalam dan Pidie Jaya, dengan variabel AMH (angka melek huruf) cukup tinggi dibandingkan variabel lainnya dengan kategori dengan tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) menengah; 2. Cluster 2 berangotakan Aceh Tenggara, Aceh Timur, Aceh Tengah, Aceh Barat, Aceh Besar, Bireuen, Aceh Utara, Aceh Jaya, Aceh Tamiang, Bener Meriah dan Langsa dengan dominasi variabel AHH (angka harapan hidup) dan variabel AMH (angka melek huruf) dengan kategori dengan tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) tinggi; 3. Cluster 3 berangotakan Banda Aceh, Sabang dan Lhokseumawe dengan semua variabel dominan dengan kategori dengan tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) sangat tinggi, dan 4. Cluster 4 berangotakan Simeulue dimana dominasi variabel AMH (angka melek huruf) sedangkan variabel AHH rendah dengan kategori dengan tingkat Indeks Pembangunan Manusia (IPM) rendah.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/79542
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3432]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository