• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PEMILIHAN MODEL REGRESI TERBAIK DENGAN METODE REGRESI SEMUA KEMUNGKINAN METODE ELIMINASI LANGKAH MUNDUR DAN METODE REGRESI BERTATAR

    Thumbnail
    View/Open
    Andamari Triwinasih 971810101011_.pdf (9.691Mb)
    Date
    2016-07-29
    Author
    TRIWINASIS, Andamari
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Penclitian ini bertujuan untuk memilih kombinasi variabel bebas yang balk dengan menggunakan metode regresi semua kemungkinan, metode eliminasi langkah mundur dan metode regresi bertatar, mengetahui kelebihan ataupun kelemahan yang ada pada masing-masing metode dan memilib metode yang paling mudah dilaksanakan atau yang memberikan hasil yang paling optimal. Berdasarkan uji regresi yang dilakukan pada ketiga metode dengan menggunakan ilustrasi data simulasi dan sekunder diperoleh hasil bahwa metode regresi semua kemungkinan tidak praktis digunakan karena membutuhkan waktu yang lama untuk memeriksa keluaran komputer serta kurang memberikan hasil yang optimal. Pemilihan model regresi terbaik menggunakan metode eliminasi langkah mundur ataupun metode regresi bertatar memberikan hasil yang sama dan mampu menyeleksi variabel bebas yang baik untuk masuk ke dalam model sehingga dapat memberikan basil yang optimal.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/75506
    Collections
    • UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences [3447]

    Related items

    Showing items related by title, author, creator and subject.

    • PENGGUNAAN REGRESI GULUD (RIDGE REGRESSION) DALAM MENGATASI MULTIKOLINEARITAS PADA REGRESI LINIER BERGANDA 

      SUSANTI, HESSY (2016-08-02)
      Tulisan ini mengkaji tentang cara mendeteksi multikolinearitas dan penggunaan regresi gulud (Ridge Regression) untuk mengatasi multikolinearitas pada regresi linier berganda. Salah satu asumsi yang harus dipenuhi dalam ...
    • PERBANDINGAN REGRESI BINOMIAL NEGATIF DAN REGRESI M-KUANTIL PADA DATA EXCESS ZEROES DALAM KONTEKS SMALL AREA ESTIMATION 

      ZULFI, Mohammad (2016-08-05)
      Beberapa penelitian tentang SAE telah dilakukan dengan beberapa model regresi diantaranya adalah model Binomial Negatif dan model M-kuantil. Namun yang sering terjadi adalah data yang mengalami excess zeroes. Hal ini ...
    • Evaluasi Aspek Partisipasi Masyarakat terhadap TPS3R di Kabupaten Purbalingga 

      RUSMIYANI, Laksmi Asanti (Fakultas Teknik, 2023-01-24)
      Pengurangan sampah dari sumber merupakan tanggung jawab dari semua pihak baik pemereintah maupun masyarakat. Penyelenggraan tempat pengolahan sampah dengan metode reduce, reuse, recycle (TPS 3R) merupakan bentuk ...

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository