PENERAPAN STOCHASTIC L-SYSTEMS PADA PEMODELAN PERTUMBUHAN BATANG TANAMAN
Abstract
Lindenmayer systems atau disebut L-systems adalah sebuah sistem penulisan
kembali, yaitu teknik membangun objek yang kompleks dari pengulangan bagian
objek yang sederhana menggunakan suatu aturan penulisan kembali atau produksi.
Penulisan kembali tersebut dilakukan secara rekursif. (J. Mishra dan S. Mishra).
Sudah banyak peneliti yang telah menggunakan teori L-systems ini baik dalam
dimensi dua maupun dalam dimensi tiga untuk memodelkan suatu objek tanaman,
namun tidak menyertakan stochastic L-systems dalam penelitiannya. Untuk itu
peneliti berusaha mengangkat stochastic L-systems ini dalam membuat model
pertumbuhan batang tanaman dimensi tiga.
Penelitian dilakukan dalam empat tahap. Pertama, pengambilan data penelitian
berupa foto tanaman dari dua sisi karena model akan divisualisasikan dalam dimensi
tiga. Kedua, menafsirkan grafis secara manual yang dimulai dari tahap identifikasi
dan penentuan komponen utama L-systems seperti huruf, aksioma dan aturan
produksi. Ketiga, tahap simulasi dan visualisasi model. Keempat, menentukan nilai
probabilitas yang dilakukan dengan cara pengamatan objek secara langsung. Setelah
melakukan empat tahap tersebut akan didapatkan model L-systems untuk masingmasing
tanaman. Namun dengan model L-systems saja dirasa tidak cukup untuk
menjelaskan ke-stochastic-an. Untuk itu perlu untuk memvisualisasikan beberapa
model tanaman tersebut. Dengan menggunakan software Microsoft Visual C++ 6.0
didapatkan hasil visualisasi stochastic L-systems dalam pertumbuhan batang tanaman
dalam dimensi tiga yang menyertakan ketebalan batang. Dari hasil model yang telah
dibuat dapat diketahui bahwa dengan menggunakan stochastic L-systems dapat
viii
dihasilkan lebih dari satu model pertumbuhan batang tanaman yang bervariasi dengan
komponen L-systems yang sama. Sehingga dengan stochastic L-systems ini dapat
memenuhi pernyataan bahwa tidak ada tanaman yang tumbuh dengan proses
percabangan yang sama. Selain itu dengan stochastic L-systems dapat dilakukan
prediksi beberapa tanaman yang sejenis dengan hanya memanfaatkan satu komponen
L-systems saja