Analisis Kondisi Financial Distress Pada Perusahaan Perbankan di Bursa Efek Indonesia
Date
2020-10-01Author
NISA, Anindya Aulia
MUFIDAH, Ana
UTAMI, Elok Sri
Metadata
Show full item recordAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kemampuan rasio keuangan dalam
memprediksi kondisi financial distress pada perusahaan perbankan yang terdaftar di
BEI dengan menggunakan rasio CAR, NPL, BOPO, ROA, ROE, dan LDR. Tehnik
pengambilan sampel adalah purposive sampling dengan kreteria perusahaan yang
berpotensi mengalami financial distress ditandai dengan perusahaan yang mengalami
laba bersih negatif minimal selama dua tahun berturut-turut dan yang tidak. Metode
analisis dengan regresi logistik dengan pooling data. Hasil penelitian menunjukkan
bahwa NPL dapat memprediksi kondisi financial distress perusahaan perbankan,
sedangkan CAR, BOPO, ROA, ROE, LDR tidak dapat memprediksi kondisi financial
distress perusahaan perbankan.
Collections
- LSP-Jurnal Ilmiah Dosen [7301]