Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/97079
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorMaulidiyah, Rizky-
dc.contributor.authorCahyono, Bowo Eko-
dc.contributor.authorNugroho, Agung Tjahjo-
dc.date.accessioned2020-01-23T03:12:17Z-
dc.date.available2020-01-23T03:12:17Z-
dc.date.issued2019-12-01-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/97079-
dc.description.abstractProbolinggo merupakan salah satu Kabupaten yang berbatasan langsung dengan Selat Madura dan daerah ini memiliki area pesisir sekitar 71,893 Km, dan pesisir ini sangat rawan akan abrasi pantai. Sehingga untuk mencegah abrasi dibutuhkan pemantauan mengenai kondisi hutan mangrove. Hutan mangrove pada daerah pesisir Probolinggo hutan mangrove dimanfaatkan dalam beberapa hal seperti bidang pariwisata, pencegahan bencana, pendidikan, dan konservasi. Penelitian analisis kesehatan hutan mangrove khususnya di pesisir Probolinggo sangat penting dilakukan sebagai upaya untuk memaksimalkan pemanfaatan hutan mangrove. Karena cakupan area penelitian yang sangat luas sehingga penginderaan jauh digunakan sebagai data utama. Citra satelit Sentinel-2A dimanfaatkan dengan menggunakan metode supervised classification untuk klasifikasi area dan metode Normalized Different Vegetation Indeks untuk mengkelaskan kesehatan mangrove. Berdasarkan hasil analisis supervised classification dilaukan uji akurasi menggunakan overall accuracy dan diperoleh hasil ujiakurasi sebesar 96,57% dan dari klasifikasi kesehatan mangrove diketahui sebagian besar mangrove di Probolinggo berada pada status kesehatan baik dengan persentase 75,75% dari total luasan mangrove 367,04 Hektar.en_US
dc.language.isoInden_US
dc.publisherNATURAL B, Vol. 5, No. 2, Desember 2019en_US
dc.subjectMangroveen_US
dc.subjectSentinel-2Aen_US
dc.subjectSupervised Classificarionen_US
dc.subjectNormalized Different Vegetation Indexen_US
dc.subjectOverall Accuracyen_US
dc.titleAnalisis Kesehatan Mangrove di Probolinggo Menggunakan Data Sentinel-2Aen_US
dc.typeArticleen_US
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI1810201#Fisika-
dc.identifier.nidnNIDN0010027202-
dc.identifier.nidnNIDN0019126803-
Appears in Collections:LSP-Jurnal Ilmiah Dosen

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
F. MIPA_Jurnal_Bowo Eko C_Analisis Kesehatan Mangrove di Probolinggo.pdf2.53 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.