Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/95575
Title: ANALISIS BASEFLOW: PERBANDINGAN 3 METODE GRAFIS DAN 6 METODE Recursive Digital Filter (RDF) PADA DAS WILAYAH UPT PSDA MADIUN
Authors: INDARTO
WAHYUNINGSIH, Sri
YUDHATAMA, Tri Galih
Keywords: BASEFLOW
DAS WILAYAH UPT PSDA MADIUN
Series/Report no.: 121710201047;
Abstract: Aliran dasar merupakan komponen aliran sungai yang penting bagi pengelolaan Daerah Aliran Sungai (DAS). Informasi tentang ketersediaan aliran dasar diperlukan untuk membuat suatu perencanaan, dan alokasi (pemanfaatan) air, terutama pada saat musim kemarau. Penelitian bertujuan untuk memilih metode untuk menghitung nilai baseflow dan baseflow index. Penelitian ini dilaksanakan pada bulan Februari sampai dengan Juni 2016. Input utama adalah data yang digunakan dalam penelitian ini berupa data debit harian dari tahun 1996 sampai dengan 2015. Tahapan penelitian mencakup: (1) Inventarisasi data (2) pengolahan data (3) kalibrasi, dan validasi. Ke sembilan (9) metode pemisahan baseflow dikalibrasi dengan menggunakan data debit harian. Kalibrasi dilakukan pada musim kemarau (Juli sd September) pada tiap tahun, dengan asumsi bahwa pada periode Juli sd September di wilayah tersebut tidak ada atau hanya terjadi sedikit hujan. Selanjutnya, diperoleh nilai parameter tiap tahunnya. Nilai optimal parameter ditentukan dari nilai rerata tiap tahun. Parameter optimal yang diperoleh digunakan untuk memisahkan aliran dasar untuk semua periode. Kemudian, RMSE, Scatter-plot, dan FDC digunakan untuk mengevaluasi kinerja model. Proses validasi untuk DAS lainnya dilakukan dengan menggunakan nilai parameter dari DAS yang mempunyai data yang lebih lengkap (DAS Nambangan). Hasil akhir menunjukkan metode yang terpilih adalah: (1) Lyne &Hollick dan (2) EWMA. Nilai rata-rata dari RMSE dan R2 untuk metode Lyne & Hollick adalah (0,036 dan 0,87 ) , sedangkan untuk metode EWMA adalah 0,041 dan 0,83.
URI: http://repository.unej.ac.id//handle/123456789/95575
Appears in Collections:UT-Faculty of Agricultural Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Tri GalihYudhatama - 121710201047_.pdf2.28 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools