Estimasi Laju Evapotranspirasi Jati (Tectona Grandis Lf) Melalui Pemodelan Warna Menggunakan Citra Sentinel 2a Dan Ground-Based Remote Sensing

Abstract

Jati merupakan jenis tanaman tahunan yang mengalami penurunan jelas dengan menunjukkan pengguguran daun selama musim kemarau. Penyesuaian hidup jati bertujuan untuk mengurangi tingkat penguapan (evaporasi). Pengukuran evapotranspirasi jati secara manual sangat banyak diterapkan. Namun, membutuhkan waktu yang relatif lama dan hasil pengukuran masih berupa luasan tertentu sehingga dilakukan perhitungan laju evapotranspirasi jati menggunakan Citra Sentinel 2A dan Ground-Based Remote Sensing. Tujuan penelitian ini yaitu untuk mengevaluasi indeks vegetasi yang dihasilkan dari citra Sentinel 2A, kamera digital dan spektrometer, mengetahui validasi model rasio daun jati kamera NIR terhadap evapotranspirasi jati serta mengetahui hubungan perubahan cuaca dalam mengestimasi laju evapotranspirasi jati. Penelitian dilakukan di lahan jati Fakultas Teknologi Pertanian Universitas Jember dengan luas lahan 605,48 m2. Analisis uji statistik menggunakan analisis determinasi, uji korelasi, Root Mean Square Error (RMSE) dan uji ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Hasil analisis menunjukkan bahwa variasi nilai rasio daun jati dapat dijelaskan oleh nilai piksel dari indeks vegetasi NDVI dan SAVIGreen. Indeks NDVI satelit Sentinel 2A dengan spektrometer mempunyai tingkat hubungan yang lebih kuat daripada indeks NDVI kamera NIR dengan satelit Sentinel 2A sedangkan indeks yang paling efektif pada spektrometer pada variabel rasio daun jati yaitu NDRE (815 & 715). Validasi model rasio daun jati kamera NIR dan NDVI satelit Sentinel 2A terhadap evapotranspirasi jati menghasilkan kesalahan yang relatif rendah serta perubahan cuaca harian yang lebih mempengaruhi estimasi evapotranspirasi jati ditunjukkan pada rasio daun jati yaitu pada perubahan curah hujan dan intensitas cahaya.