FUZZY TIME SERIES SAXENA EASO PADA PERAMALAN LAJU INFLASI DI INDONESIA

Abstract

Peramalan yang dilakukan metode FTS Saxena Easo untuk data laju inflasi Indonesia tahun 2006-2016 memberikan hasil yang hampir mendekati data aktual dengan RMSE = 0,9743. Hal ini terjadi karena dalam proses peramalan metode ini ada proses penentua interval dan penentuan prediksi persentase perubahan yang dipengaruhi tidak hanya oleh data sebelum namun juga oleh data setelahnya. Peramalan yang dilakukan dengan metode ARIMA terlebih dahulu membagi data menjadi data pelatihan menggunakan data tahun 1970-2005 untuk mendapatkan model ARI (2,1). Data tahun 2006-2016 sebagai data percobaan untuk menguji model ARI (2,1) menunjukkan hasil yang mendekati data aktual hanya pada tiga tahun pertama, yaitu 2006,2007 dan 2008. Sementara periode waktu setelahnya menunjukkan hasil dengan rentang yang cukup jauh dari data aktual. Nilai RMSE yang dihasilkan sebesar 6,3046 menunjukkan bahwa keakuratan metode FTS Saxena Easo lebih baik dari pada metode peramalan ARIMA. Hasil peramalan laju inflasi Indonesia tahun 2017 menggunakan ARIMA memberikan nilai data peramalan sebesar 6,04218. Hasil ini selanjutnya dijadikan sebagai input untuk peramalan laju inflasi Indonesia tahun 2017 menggunakan metode FTS Saxena Easo karena berdasarkan perbandingan nilai RMSE, penggunaan metode FTS Saxena Easo mempunyai pengaruh baik terhadap perbaikan hasil peramalan ARIMA. Hasil peramalan setelah penerapan algoritma FTS Saxena Easo memberikan nilai sebesar 5,9182.