KLASIFIKASI USIA TANAMAN PADI DENGAN EKSTRAKSI REFLEKTANSI SPEKTRUM WARNA DASAR (RGB) MENGGUNAKAN VEKTOR POSISI KOORDINAT KARTESIAN

Abstract

Padi adalah tanaman pangan yang amat penting di dunia, menjadi makanan pokok bagi lebih dari separuh penduduk dunia, terutama Asia yang lebih dari 90% tanaman padi dunia ditanam dan dikonsumsi. Dalam era teknologi dewasa ini kondisi tanaman pertanian seperti padi dapat dipantau secara cepat dari udara. Penelitian tentang klasifikasi tanaman padi bisa dilakukan secara cepat pada citra digital. Citra warna digital merupakan kombinasi dari beberapa layer (lapisan) warna merah, hijau dan biru yang dikenal dengan RGB (Red, Green and Blue) layer. Nilai digital pada setiap pikel dari citra digital direpresentasikan oleh kombinasi nilai-nilai pada piksel yang bersangkutan pada setiap layer RGB. Berdasarkan uraian di atas, dapat dirumuskan suatu permasalahan yaitu bagaimana vektor posisi koordinat kartesian yang digunakan untuk mengklasifikasi usia tanaman padi berdasarkan ekstraksi nilai reflektansi spektrum warna dasar Red, Green dan Blue (RGB). Berdasarkan permasalahan yang ada, tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengklasifikasikan usia tanaman padi berdasarkan vektor posisi koordinat kartesian dari ekstraksi reflektansi spektrum warna dasar Red, Green, and Blue (RGB). Penelitian ini dilaksanakan di desa Ketah, kecamatan Suboh, kabupaten Situbondo. Pada umunya persawahan di daerah tersebut ditanami padi. Penanaman padi dilakukan secara tidak serentak sehingga terdapat beberapa klasifikasi usia padi yang berbeda. Penelitian yang dilakukan adalah pengambilan gambar tanaman padi berdasarkan klasifikasi usia kemudian diektraksi berdasarkan spektrum warna dasar Red, Green and Blue (RGB). Selanjutnya setelah diektrak, spektrum warna dinormalisasi dan kemudian diplotkan pada koordinat kartesian berdasarkan nilai RGB. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah vektor posisi nilai RGB yang ternormalisasi tanaman padi sehingga dengan hasil tersebut bisa mengetahui klasifikasi usia tanaman padi. Berdasarkan hasil proyeksi 2 dimensi didapatkan klasifikasi pada proyeksi ( ̂ ̂ bahwa semakin bertambah umur maka spektrum red semakin meningkat. Selanjutnya pada klasifikasi pada proyeksi ( ̂ ̂ ) didapatkan bahwa semakin meningkat umur padi maka spektrum blue semakin meningkat. Sedangkan klasifikasi pada proyeksi ( ̂ ̂ ) menunjukkan bahwa semakin bertambahnya umur padi maka spektrum warna green semakin meningkat namun ketika usia 60 hari spektrum warna green semakin berkurang dikarenakan padi mulai tua sehingga semakin menguning. Vektor posisi pada setiap kelompok usia terlihat terpisah dikarenakan pengambilan data dengan selisih usia 10 hari . Pada setiap kelompok usia mempunyai nilai RGB yang berbeda-beda dengan kelompok yang lain. Setiap klasifikasi usia terlihat data-data mengelompok pada satu grup tertentu yang diwakili oleh rata-ratanya pada setiap layer. Hasil klasifikasi menunjukkan terlihat perbedaan untuk ketiga kelompok data. Pencacahan lebih detail dengan membagi tiap kelompok menjadi 3 sub kelompok usia terlihat dengan baik.