PENERAPAN MULTI-OBJECTIVE BAT ALGORITHM (MOBA) PADA OPTIMASI FUNGSI MULTI-OBJECTIVE BERKENDALA

Abstract

Multi-Objective Bat Algorithm (MOBA) merupakan pengembangan dari Bat Algorithm yaitu algoritma metaheuristik yang terinspirasi dari perilaku kelelawar. Kelelawar merupakan satu-satunya binatang mamalia yang memiliki sayap untuk terbang dan mempunyai kemampuan canggih dalam ekolokasi. Namun Multi-Objective Bat Algorithm (MOBA) merupakan algoritma optimasi yang digunakan hanya untuk penyelesaian permasalahan multi-objective. Tujuan dari penulisan tugas akhir ini yaitu menerapan Multi-Objective Bat Algorithm (MOBA) pada optimasi fungsi multi-objective berkendala. Selain itu juga mengetahui konvergensi ke daerah feasible solusi pareto optimal yang didapatkan dari penerapan Multi-objective Bat Algorithm (MOBA) pada fungsi multi-objective berkendala. Penelitian dilakukan melalui beberapa langkah, yaitu diawali dengan Studi literatur, menentukan permasalahan, kemudian menentukan masukan dan keluaran untuk pembuatan program. Selanjutnya membuat program sesuai dengan algoritma MOBA menggunakan sofware Matlab. Setelah pembuatan program yaitu implementasi Multi-Objective Bat Algorithm (MOBA), kemudian analisis hasil yang didapatkan dari implementasi Multi-objective Bat Algorithm. Terakhir yaitu pembuatan kesimpulan berdasarkan dari analisis hasil. Hasil penelitian yang didapatkan menunjukkan bahwa Algoritma MOBA merupakan agoritma yang cukup baik diterapkan dalam proses optimasi fungsi multi-objective berkendala. Meskipun membutuhkan waktu komputasi sedikit lama dalam setiap kali percobaan, kelebihan dari algoritma MOBA adalah solusi yang didapatkan dari setiap permasalahan seluruhnya konvergen memenuhi daerah feasible.