Analisis Histogram pada Citra Digital yang Dimampatkan dengan Metode Kuantisasi

Abstract

Perkembangan teknologi saat ini begitu pesat, salah satunya adalah perkembangan teknologi dalam pengolah citra digital. Semakin berkembangnya teknologi tersebut maka kualitas dari suatu citrapun berkembang pula dari yang dulunya hitam putih/biner kini citra lebih berwarna dan bisa diolah sesuai keinginan. Citra digital dalam layar ditampilkan dalam bentuk kotak-kotak kecil yang sangat halus dimana didalamnya terdiri dari kumpulan dari warna-warna. Kotak - kotak kecil yang terdapat dalam citra digital disebut dengan pixel.. Masing-masing pixel pada citra mempunyai nilai kuantitatif antara 0 sampai 255, untuk citra berwarna terdiri dari 3 warna. Tingginya kualitas dari citra yang dihasilkan oleh mesin pengolah citra juga mempengaruhi besarnya ukuran memori yang ada dalam citra digital tersebut. Oleh karena itu pemampatan citra sangatlah penting untuk efisiensi waktu dalam pengiriman dan penyimpanan citra tersebut. Pemampatan dengan Metode Kuantisasi dilakukan dengan cara memampatkan derajat keabuan citra menjadi 7 bit, 6 bit, 5 bit, 4 bit, 3 bit, 2 bit, dan 1 bit. Penelitian pemampatan dilakukan pada citra berwarna ataupun citra keabuan. Untuk mengetahui kualitas citra hasil dari pemampatan tersebut digunakan Histogram, nilai MSE, dan Nilai PSNR. Besarnya nilai PSNR dipengaruhi oleh besar kecilnya nilai MSE dimana nilai MSE dipengaruhi oleh besar kecilnya bit pemampatan. Semakin besar nilai MSE pada citra hasil pemampatan tersebut maka nilai dari PSNR akan semakin kecil.