Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/79458
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorHADI, Alfian Futuhul-
dc.contributor.advisorANGGRAENI, Dian-
dc.contributor.authorMURTINASARI, Frida-
dc.date.accessioned2017-03-06T07:21:34Z-
dc.date.available2017-03-06T07:21:34Z-
dc.date.issued2017-03-06-
dc.identifier.nimNIM131820101005-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/79458-
dc.description.abstractDari penelitian ini diperoleh prediksi kecamatan yang membutuhkan jumlah rumah sederhana yang paling banyak menurut EBLUP adalah kecamatan Silo yaitu sebesar 15.493 unit. Sedangkan yang membutuhkan rumah sederhana paling sedikit adalah kecamatan Arjasa yaitu sebesar 5.586 unit. Metode REBLUP ML menghasilkan prediksi kecamatan Silo membutuhkan rumah sederhana paling banyak yaitu sebesar 14.045 unit dan kecamatan Arjasa yang membutuhkan rumah sederhana paling sedikit yaitu sebesar 6.926 unit. Untuk prediksi kebutuhan rumah sederhana menurut metode REBLUP M-Estimation menunjukkan kecamatan Silo sebagai kecamatan yang membutuhkan jumlah sederhana paling banyak yaitu sebesar 14.211 unit. Sedangkan yang membutuhkan rumah sederhana paling sedikit adalah kecamatan Arjasa yaitu sebesar 6.7737 unit. Hasil prediksi metode tersebut menggunakan data dengan outlier dan tanpa outlier. Sedangkan dari nilai RMSE dapat disimpulkan bahwa metode REBLUP M-Estimation memiliki sensitifitas terhadap outlier yang lebih rendah dibandingkan dengan metode EBLUP maupun REBLUP ML . Nilai RMSE dengan EBLUP mengalami peningkatan dari 1473,7 menjadi 40.013,7 hanya dengan satu kecamatan yang menjadi outlier dalam data yaitu kecamatan Wuluhan.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.relation.ispartofseries131820101005;-
dc.subjectRUMAH SEDERHANAen_US
dc.subjectROBUST SMALL AREA ESTIMATIONen_US
dc.titleKEBUTUHAN RUMAH SEDERHANA DI KABUPATEN JEMBER DENGAN ROBUST SMALL AREA ESTIMATIONen_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Frida Murtinasari - 131820101005_.pdf1.35 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools