Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/78765
Title: SISTEM PREDIKSI PENJUALAN SUKU CADANG SEPEDA MOTOR MENGGUNAKAN METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING (Studi Kasus MPM Honda Diponegoro Jember)
Authors: SLAMIN
HIDAYAT, Arief
WARDANA, Rendy Achmad
Keywords: SUKU CADANG SEPEDA MOTOR
METODE SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING
Issue Date: 18-Jan-2017
Series/Report no.: 112410101069;
Abstract: Sistem Prediksi Penjualan Suku Cadang Sepeda Motor Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing (Studi Kasus MPM Honda Diponegoro Jember); Rendy Achmad Wardana, 112410101069; 2016; 122 halaman; Program Studi Sistem Informasi Universitas Jember. MPM adalah perusahaan otomotif konsumen dengan ekosistem terintegrasi yang mencakup tiga pilar usaha utama : distribusi dan retail, suku cadang otomotif konsumen, layanan kendaraan bermotor [3]. MPM Honda Diponegoro Jember merupakan salah satu dari sekian banyak MPM yang berada di Indonesia. Penjualan suku cadang pada MPM Honda Diponegoro memerlukan managemen yang baik. Namun pada kasusnya penjualan suku cadang kurang maksimal karena kurangnya perkiraan instansi terhadap suku cadang yang akan dibeli oleh konsumen. Masih banyak konsumen yang tidak mendapat suku cadang yang diinginkan dan banyak pula suku cadang lain yang kurang diminati. Dari permasalahan tersebut, diperlukan sistem yang dapat memprediksi penjualan suku cadang untuk memenuhi kebutuhan konsumen. Dalam penelitian ini Metode yang digunakan untuk menghitung prediksi penjualan adalah metode Single Exponential Smoothing yang nantinya diharapkan dapat memberikan solusi dari permasalahan yang ada. Data yang digunakan adalah data penjualan suku cadang tahun 2015 memberikan hasil perhitungan prediksi terbaik dengan MAD sebesar 82,566
URI: http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/78765
Appears in Collections:UT-Faculty of Computer Science

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Rendy Achmad Wardana - 112410101069 #.pdf2.08 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools