Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/78224
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorSoedibyo, Dedy W.-
dc.contributor.advisorMarhaenanto, Bambang-
dc.contributor.authorWijaya, Vindi Trisna-
dc.date.accessioned2016-11-24T03:40:57Z-
dc.date.available2016-11-24T03:40:57Z-
dc.date.issued2016-11-24-
dc.identifier.issn121710201099-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/78224-
dc.description.abstractKualitas menjadi salah satu permasalahan mangga golek Indonesia tidak dapat bersaing dalam pasar Internasional, dalam hal ini sortasi dan pemutuan menjadi komponen penting dalam upaya peningkatan kualitas mangga golek. Mutu yang kurang konsisten disebabkan oleh proses sortasi yang dilakukan secara manual dengan mengandalkan kebiasaan dari petani, sehingga produk yang dihasilkan tidak memenuhi mutu dari pasar Internasional. Image processing adalah teknologi yang digunakan untuk memutukan produk dengan menganalisis tingkat kematangan, kerusakan, kebersihan, dan kemulusan kulit dari produk. Tujuan penelitian ini yaitu: (1) menerapkan metode pengolahan citra untuk pemutuan buah mangga golek, (2) menentukan hubungan variabel pengolahan citra dengan variabel mutu buah mangga golek, (3) membuat program pemutuan buah mangga golek menggunakan mutu yang telah ditentukan, (4) menghitung tingkat akurasi program pemutuan buah mangga golek. Luaran dari penelitian ini diharapkan dapat menghasilkan program pengolahan citra pemutuan mangga golek. Penentuan mutu dengan metode pengolahan citra ini menggunakan 160 sampel buah mangga golek yang akan dibagi menjadi empat kelas mutu A, B, C, dan Reject dengan 10 buah sebagai sampel data validasi yang diambil dari 25% pada setiap kelas mutu, sehingga tersisa 120 buah sebagai sampel data training. Gambar hasil pengambilan citra akan diolah pada Ms Excel dengan cara ekstraksi guna mencari nilai variabel mutu citra yaitu area, tinggi, diameter, perimeter, cacat, indeks r, g, b, dan hue yang akan digunakan sebagai data untuk menentukan nilai rerata, standar deviasi, Q1, Q2, Q3, nilai maksimum, dan nilai minimum untuk pebuatan grafik boxplot variabel mutu manga golek. Berdasarkan hasil analisis grafik boxplot, variabel yang dapat digunakan sebagai data input model persamaan logika adalah variabel area dan cacat dengan tingkat akurasi total setelah proses validasi adalah 95,11%.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectMangga Golek (Mangifera indica)en_US
dc.subjectPengolahan Citra Digital (Imange Processing)en_US
dc.titlePEMUTUAN MANGGA GOLEK (MANGIFERA INDICA) MENGGUNAKAN METODE PENGOLAHAN CITRA DIGITAL (IMANGE PROCESSING)en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Agricultural Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Vindi Trisna Wijaya - 121710201099_.pdf680.27 kBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools