OPTIMASI TINGKAT PERSEDIAAN TERHADAP TINGKAT PERMINTAAN DENGAN RATA-RATA TIDAK DIKETAHUI MENGGUNAKAN PENDEKATAN BAYES

Abstract

Untuk meningkatkan efisiensi di segala bidang termasuk dalam pengadaan barang, maka persediaan barn seharusnya tidak perlu terlalu banyak. Perusahaan akan selalu berharap tingkat persediaan barang optimal terhadap tingkat permintaan barang, atau dengan kata lain persediaan sama dengan permintaan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui model persediaan dengan jumlah permintaan barang yang tidak pasti, dimana jumlah permintaan barang mengikuti distribusi Poisson dengan rata-rata tidak diketahui dan dilakukan dengan suatu pendekatan Bayes, sehingga diketahui cara suatu perusahaan mempertahankan persediaan barang secara optimal. Uji Goodness of Fit dengan On-Square adalah uji distribusi data yang digunakan untuk menguji apakah data permintaan pemakaian infus berdistribusi Poisson ataukah tidak. Penelitian ini dilakukan pada data primer tentang permintaan pemakaian infus jenis Dextrose 5%, NaCI 0,9%, Ringer Lactat, dan Ringer Dextrose pada data bulan September 2002 sampai dengan Januari 2003 di RSAD DKT Kabupaten Jember. Hasil analisis menunjukkan bahwa data permintaan pemakaian infuse berdistribusi Poisson. Hal ini ditunjukkan dengan nilai Chi-Square hitung kurang dari Chi-Square tabel. Hasil analisis optimasi tingkat persediaan terhadap tingkat permintaan dengan pendekatan Bayes berupa distribusi Poisson sebagai fungsi likelihood data mempunyai distribusi prior sekawan berupa distribusi Gamma, menghasilkan distribusi posterior Gamma. Distribusi Poisson dimarginalkan dengan distribusi Gamma menghasilkan bentuk distribusi Binomial Negatif untuk menentukan nilai parameter α dan β. Besar distribusi posterior kurang dari besar proporsi tingkat