PENERAPAN PARTIAL LEAST SQUARE (PLS) UNTUK MEMPEROLEH MODEL BEBAS MULTIKOLINIER

Abstract

Regresi linier merupakan metode statistika untuk membentuk hubungan antara variabel tak bebas (Y) dengan variabel bebas (X). Ada beberapa asumsi yang harus dipenuhi untuk membentuk model regresi linier, diantaranya adalah memiliki galat normal, tidak mengandung multikolinieritas, tidak terdapat autokorelasi, dan varian residual yang konstan (homoskedatisitas). Namun pada kenyataannya tidak semua data dapat memenuhi asumsi regresi linier sehingga regresi linier tidak dapat digunakan.