Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/65381
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorINDARTO-
dc.contributor.advisorWAHYUNINGSIH, Sri-
dc.contributor.authorPUSPITASARI, Natalia Desi-
dc.date.accessioned2015-12-01T04:21:40Z-
dc.date.available2015-12-01T04:21:40Z-
dc.date.issued2015-12-01-
dc.identifier.nim101710201009-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65381-
dc.description.abstractAliran dasar merupakan komponen aliran sungai yang berasal dari aliran bawah tanah (groundwater) yang mengalir ke sungai. Aliran dasar bermanfaat untuk menyuplai kebutuhan air seperti kegiatan perkebunan dan pertanian saat musim kemarau. Hal tersebut dikarenakan, saat musim kemarau intensitas hujan menurun sehingga debit di sungai didapatkan dari kontribusi aliran dasar. Tujuan umum dari penelitian ini adalah menganalisis aliran dasar menggunakan 2 metode grafis yaitu (1) Fixed Interval Method; (2) Local Minimum Method dan 1 metode RDF (Recursive digital Filter) yaitu Echardt Filter pada 8 DAS di UPT PSDA Bondowoso. Penelitian ini diawali dengan inventarisasi data yang dibutuhkan. Pengolahan data meliputi; analisis aliran dasar mengunakan Fixed Interval Method, Local Minimum Method dan Eckhardt Filter dalam software HydroOffice. Nilai aliran dasar yang dihasilkan 3 metode kemudian dianalisis menggunakan R-squared, RMSE dan FDC ( Flow Duration Curve) untuk mengetahui metode yang optimal. Berdasarkan hasil penelitian didapatkan metode yang optimal ada metode Fixed Interval Method. Hal tersebut didasari dari uji kinerja pada model menggunakan R2, RMSE dan FDC diperoleh nilai rata-rata R2 = 0,75, nilai rata-rata-rata RMSE = 0,07 dan pada FDC paling berhimpit dengan debit observasi.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectBASEFLOWen_US
dc.subjectRDF (RECURSIVE DIGITAL FILTER)en_US
dc.titleANALISIS BASEFLOW MENGGUNAKAN METODE GRAFIS DAN METODE RDF (Recursive Digital Filter) (STUDI KASUS DI WILAYAH UPT PSDA BONDOWOSO)en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Agricultural Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Natalia Desi Puspitasari - 101710201009.pdf6.98 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools