Please use this identifier to cite or link to this item:
https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/65312
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Agung Santoso, Kiswara | - |
dc.contributor.advisor | Kusbudiono | - |
dc.contributor.author | Farista Andriani, Eka | - |
dc.date.accessioned | 2015-12-01T03:07:34Z | - |
dc.date.available | 2015-12-01T03:07:34Z | - |
dc.date.issued | 2015-12-01 | - |
dc.identifier.nim | NIM 081810101057 | - |
dc.identifier.uri | http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/65312 | - |
dc.description.abstract | Rencana produksi perusahaan merupakan sebuah jadwal untuk melakukan proses produksi suatu produk yang dikelola oleh suatu perusahaan. Perencanaan produksi sangat dibutuhkan oleh setiap badan usaha untuk memperoleh banyak keuntungan bagi suatu perusahaan. Membuat perencanaan produksi harus didukung dengan strategi khusus agar dapat mencapai tujuan yang diinginkan. Sebuah perusahaan perlu memperhatikan dengan seksama hal-hal yang menunjang proses lancarnya kegiatan produksi itu sendiri seperti kurangnya persediaan barang guna memenuhi kebutuhan konsumen. Dalam ilmu matematika metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan masalah perencanaan produksi diantaranya adalah metode Fuzzy Inference System Tsukamoto dan Fuzzy Inference System Mamdani. Oleh karena itu penulis tertarik untuk menerapkan metode Fuzzy Inference System (FIS) Tsukamoto dan Fuzzy Inference System (FIS) Mamdani dalam menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi dengan studi kasus pada PT. Cieasta Mandiri Sejahtera. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui penggunaan metode FIS Tsukamoto dan FIS Mamdani dalam perencanaan produksi, serta mengetahui metode manakah yang lebih sesuai dalam pengaplikasiannya pada permasalahan yang ada pada perusahaan tersebut. Penelitian ini dilakukan dengan beberapa langkah, yaitu dimulai dengan mengumpulkan berbagai literatur tentang metode FIS Tsukamoto dan FIS Mamdani dari internet maupun buku-buku yang berhubungan dengan kedua metode tersebut. Langkah kedua adalah pengambilan dan pengumpulan data berupa jumlah persediaan barang, jumlah penjualan dan jumlah permintaan pada PT. Cieasta Mandiri viii Sejahtera. Langkah ketiga adalah menerapkan metode FIS Tsukamoto dan FIS Mamdani untuk menyelesaikan permasalahan perencanaan produksi. Langkah penelitian berikutnya adalah pembuatan program menggunakan software matematika yaitu MATLAB. Pada langkah ini, penulis membuat desain program berupa tampilan GUI dan membuat skrip program berdasarkan kedua metode yang digunakan. Langkah terakhir yang dilakukan adalah membandingkan hasil kedua metode dengan data yang sebenarnya untuk mencari perbandingan nilai eror yang diperoleh sebagai informasi kepada pembaca. Berdasarkan kajian yang telah dilakukan, dapat diketahui bahwa metode FIS Tsukamoto dan FIS Mamdani merupakan metode yang sesuai untuk permasalahan perencanaan produksi. Pada akhir perhitungan kedua metode tersebut diperoleh hasil bahwa Jumlah penjualan barang untuk metode FIS Tsukamoto sebesar 82 buah dengan hasil keuntungan sebesar Rp. 310.000,- dan jumlah penjualan untuk FIS Mamdani sebesar 86 buah dengan memperoleh keuntungan sebesar Rp. 330.000,-. Pada uji validitas terhadap data-data sebelumnya dari perusahaan, diperoleh tingkat kesalahan pada metode FIS Tsukamoto sebesar 0,04 dan untuk FIS Mamdani sebesar 0,26. Sehingga berdasarkan nilai terkecil dari uji tingkat kevalidan, dapat ditarik kesimpulan bahwa metode FIS Tsukamoto merupakan metode yang lebih sesuai dalam pengaplikasiannya pada permasalahan pada PT. Cieasta Mandiri Sejahtera. | en_US |
dc.language.iso | id | en_US |
dc.subject | FUZZY INFERENCE SYSTEM TSUKAMOTO | en_US |
dc.subject | FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI | en_US |
dc.title | PREDIKSI KEUNTUNGAN PT. CIEASTA MANDIRI SEJAHTERA MENGGUNAKAN FUZZY INFERENCE SYSTEM TSUKAMOTO DAN FUZZY INFERENCE SYSTEM MAMDANI | en_US |
dc.type | Undergraduat Thesis | en_US |
Appears in Collections: | UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
081810101057.pdf | 3.58 MB | Adobe PDF | View/Open |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.
Admin Tools