Klasifikasi Penyakit Demam Berdarah Dengue (DBD) Menggunakan Algoritma C5.0 Berbasis Binary Particle Swarm Optimization (BPSO)

Abstract

Demam Berdarah Dengue atau DBD merupakan penyakit menular yang disebabkan oleh virus dengue. Penyakit yang berbahaya dan beresiko kematian harus ditangani dengan cepat dan tepat. Penentuan seseorang menderita DBD atau tidak dapat dilakukan dengan teknologi bidang klasifikasi yaitu metode decision tree algoritma C5.0. Seiring perkembangan waktu, jumlah fitur dalam klasifikasi semakin banyak. Reduksi fitur diperlukan untuk mendapatkan model yang baik yaitu dengan algoritma Binary Particle Swarm Optimization (BPSO). Penelitian ini dilakukan menggunakan 13 fitur yang terdiri dari 12 fitur bebas (x) dan 1 fitur terikat (y) yang memiliki 2 kelas yaitu Positif dan Negatif. Model yang lebih baik pada penelitian ini adalah klasifikasi algoritma C5.0 berbasis BPSO yang mmapu mereduksi fitur dari 12 fitur menjadi 9 fitur dengan akurasi sebesar 86% dibandingkan klasifikasi dengan algoritma C5.0 saja yang menghasilkan akurasi sebesar 71%.