Eksplorasi Deteksi Fitur Geometri Menggunakan Thresholding Warna Untuk Rekognisi Jenis Marka Lambang

Abstract

Penelitian eksplorasi fitur geometri menggunakan thresholding warna untuk rekognisi jenis marka lambang yang bervariasi di setiap kelas yang terdapat pada data testing dan data training. Semakin tinggi efek faktor yang terjadi maka akan semakin tinggi pula nilai skala keabuan thresholding yang ditentukan, dan sebaliknya. Selain itu skala objek pada metode thresholding warna juga berperan penting dalam penangkapan objek utama pada sebuah data. Skala tersebut berhubungan erat dengan skala keabuan karena pada dua skala tersebut akan saling berbeda apabila nilai salah satu skala dirubah. Namun untuk mengetahui bahwa skala objek tersebut cocok untuk digunakan yaitu dengan menyesuaikan dari data citra itu sendiri. Semakin besar skala objek maka akan semakin besar sensitifitas dalam penentuan objek utama, dan sebaliknya. Penyesuaian ini juga berpengaruh terhadap nilai akurasi yang didapat. Semakin baik hasil penentuan objek yang didapat maka semakin baik pula hasil akurasi dari pengujian dari data testing, dan sebaliknya.