pengembangan algoritma semut dengan konsep hybridization untuk menemukan clustering data numeric

Abstract

Dalam penelitian ini dilakukan analisis penggunaan algoritma semu I Jalani domain data mining untuk pengelompokan data. Algoritma yang digunakan didasarkan modifikasi dan perbaikan '.uip beberapa algoritma semut yang pernah dikembangkan oleh para peneliti sebelumnya, 'ui semut vang didesain menggunakan hybbridization concept dengan memasukkan vtochastic dan exploratory serta menerapkan prmsip deterministic dan heuristic .. ^ontina Kmeans untuk menemukan duster. Ilasil analisis penggunaan algoritma .¿alat» domain data mining ini menunjukkan bahwa kompleksitas waktu terburuk digoritma adalah ()(mn) dengan m dan n berturut-turut menyalakan jumlah atribut dan jumlah - Jari datii. Perangkat lunak yang telah berhasil didesain dan diimplementasikan Jalani c- .rgan system operasi Windows telah diuji coba dengan menggunakan berbagai konfigurasi parameter yang mempengaruhi hasil pengelompokan. Hasil uji coba menunjukkan :u,se jumlah aturan yang dikelompokkan dengan benar berkisar antara 93,-IK%> - 97,00%, " nokkan salah berkisar antara 3,00% - 6,52% dan lidak dapat dikelompokkan 0%.