Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/12215
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSaiful Bukhori-
dc.date.accessioned2013-12-24T04:09:26Z-
dc.date.available2013-12-24T04:09:26Z-
dc.date.issued2013-12-23-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/12215-
dc.descriptionInfo lebih lanjut hub: Lembaga Penelitian Universitas Jember Jl. Kalimantan No.37 Telp. 0331-339385 Fax. 0331-337818 Jemberen_US
dc.description.abstractDalam penelitian ini dilakukan analisis penggunaan algoritma semu I Jalani domain data mining untuk pengelompokan data. Algoritma yang digunakan didasarkan modifikasi dan perbaikan '.uip beberapa algoritma semut yang pernah dikembangkan oleh para peneliti sebelumnya, 'ui semut vang didesain menggunakan hybbridization concept dengan memasukkan vtochastic dan exploratory serta menerapkan prmsip deterministic dan heuristic .. ^ontina Kmeans untuk menemukan duster. Ilasil analisis penggunaan algoritma .¿alat» domain data mining ini menunjukkan bahwa kompleksitas waktu terburuk digoritma adalah ()(mn) dengan m dan n berturut-turut menyalakan jumlah atribut dan jumlah - Jari datii. Perangkat lunak yang telah berhasil didesain dan diimplementasikan Jalani c- .rgan system operasi Windows telah diuji coba dengan menggunakan berbagai konfigurasi parameter yang mempengaruhi hasil pengelompokan. Hasil uji coba menunjukkan :u,se jumlah aturan yang dikelompokkan dengan benar berkisar antara 93,-IK%> - 97,00%, " nokkan salah berkisar antara 3,00% - 6,52% dan lidak dapat dikelompokkan 0%.en_US
dc.description.sponsorshipDosen Muda 2006en_US
dc.publisherFak. Teknik'06en_US
dc.subjectdata miringen_US
dc.subjectpengelompokan dataen_US
dc.subjectalgoritma semuten_US
dc.subjectant desirabilityen_US
dc.subjectant frequencyen_US
dc.titlepengembangan algoritma semut dengan konsep hybridization untuk menemukan clustering data numericen_US
Appears in Collections:LRR-Hibah Dosen Muda/Pemula

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Saiful Bukhori.pdf3.1 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.