Analisis Sentimen Terhadap Karir E-Sports di Indonesia pada Media Twitter Menggunakan Metode Naive Bayes

Abstract

Perkembangan pesat industri e-sport telah mendapatkan perhatian yang signifikan di seluruh dunia, termasuk di Indonesia. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap karir e-sport di Indonesia menggunakan Twitter sebagai sumber data utama. Tujuannya adalah menganalisis sentimen yang diungkapkan oleh pengguna Twitter terhadap karir e-sport dan mengidentifikasi tren sentimen yang dominan. Metode Naive Bayes digunakan sebagai algoritma klasifikasi untuk analisis sentimen. Penelitian ini melibatkan pengumpulan dataset yang besar berupa tweet yang terkait dengan karir e-sport di Indonesia dan dilabeli secara manual dengan sentimen yang sesuai. Teknik preprocessing diterapkan untuk membersihkan data dan mengekstrak fitur-fitur yang relevan. Klasifikasi Naive Bayes dilatih menggunakan dataset yang dilabeli untuk mempelajari hubungan antara fitur-fitur dan label sentimen. Klasifier yang telah dilatih kemudian digunakan untuk mengklasifikasikan tweet-tweet baru dan menentukan polaritas sentimennya. Hasil analisis ini memberikan wawasan tentang sentimen terhadap karir e-sport di Indonesia, termasuk sentimen positif, negatif, dan netral. Temuan ini dapat digunakan oleh para pemangku kepentingan di industri e-sport untuk memahami persepsi publik dan membuat keputusan yang berinformasi mengenai pengembangan karir dan strategi pemasaran. Evaluasi model analisis sentimen dilakukan menggunakan metrik seperti akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Tingkat akurasi yang dicapai menunjukkan efektivitas metode Naive Bayes dalam analisis sentimen terhadap karir e-sport di Twitter dalam konteks Indonesia. Penelitian ini memberikan kontribusi dalam bidang analisis sentimen di domain e-sport dan memberikan wawasan berharga bagi para profesional industri dan peneliti.