Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115121
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorSholihah, Iswinda Yanuartis-
dc.date.accessioned2023-04-12T06:22:44Z-
dc.date.available2023-04-12T06:22:44Z-
dc.date.issued2023-01-31-
dc.identifier.nim191810101096en_US
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/115121-
dc.description.abstractAnalisis ketahanan hidup pasien merupakan suatu metode analisis dalam statistika yang digunakan untuk mengetahui ketahanan hidup pasien dengan penyakit tertentu. Terdapat hal penting yang harus diperhatikan dalam analisis ketahanan hidup pasien, yaitu kejadian atau event. Kejadian pada penelitian ini adalah pasien yang dinyatakan meninggal dunia akibat penyakit sepsis. Sepsis merupakan penyakit yang disebabkan oleh infeksi dengan angka kasus dan kematian yang tinggi. Sepsis adalah penyakit yang disebabkan oleh tidak teraturnya respon tubuh terhadap infeksi. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model analisis ketahanan dan faktor-faktor yang berpengaruh terhadap ketahanan hidup pasien sepsis. Terdapat variabel waktu ketahanan pada data ketahanan hidup pasien, sehingga peneliti menggunakan metode regresi nonparametrik Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS). Metode MARS dapat digunakan untuk melakukan pemodelan dengan data berdimensi tinggi dengan variabel prediktor dan sampel . Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan, maka secara statistik variabel yang berpengaruh terhadap ketahanan hidup pasien sepsis adalah usia , jenis kelamin , riwayat hipertensi , riwayat gagal ginjal , status pneumonia, dan pemasangan intubasi serta ventilator.en_US
dc.description.sponsorshipDosen Pembimbing Utama : Dr. Mohamat Fatekurohman, S. Si., M. Si. Dosen Pembimbing Anggota : Prof. Drs. I Made Tirta, M. Sc., Ph. D.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherFakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alamen_US
dc.titleAnalisis Ketahanan Hidup Pasien Sepsis menggunakan Pendekatan Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS)en_US
dc.typeSkripsien_US
dc.identifier.prodiMatematikaen_US
dc.identifier.pembimbing1Dr. Mohamat Fatekurohman, S. Si., M. Si.en_US
dc.identifier.pembimbing2Prof. Drs. I Made Tirta, M. Sc., Ph. D.en_US
dc.identifier.finalizationFinalisasi tanggal 12 April 2023_M.Arif Tarchimansyahen_US
Appears in Collections:UT-Faculty of Mathematics and Natural Sciences

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Repository.pdf
  Until 2028-02-06
1.07 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools