Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/112335
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorRIZQULLOH, Fakhruddin Rafi-
dc.contributor.authorPRASETYONO, Suprihadi-
dc.contributor.authorCAHYADI, Widya-
dc.date.accessioned2023-02-23T03:08:45Z-
dc.date.available2023-02-23T03:08:45Z-
dc.date.issued2020-12-31-
dc.identifier.urihttps://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/112335-
dc.description.abstractPeningkatan pada jumlah populasi serta berbagai macam aktivitas manusia di dunia, ini memungkinkan adanya perubahan pada peningkatan kebutuhan tenaga listrik dengan permintaan yang tidak sama dalam setiap waktunya. Berdasarkan iuraian itersebut, ipenelitian iini akan membuat penelitian yang berjudul “Analisis iPerbandingan Peramalan Beban listrik iJangka iPendek Antara Metode BackpropagationiNeural Network Dengan Metode iRegresi Linear”. Penggunaan metode backpropagation ineural network dan metode regresi linear dengan harapan meningkatkan iakurasi dari sistem peramalan beban listrik. Hasil peramalan beban listrik menggunakan metode backpropagation neural network didapatkan nilai error terkecil sebesar -0.022554% dengan nilai MSE isebesar 0.0249909% idan hasil peramalan beban listrik menggunakan metode regresi linear didapatkan nilai error terkecil sebesar -0.179% dengan nilai MSE sebesar 3.118%.en_US
dc.language.isootheren_US
dc.publisherJAEI (Jurnal Arus Elektro Indonesia)en_US
dc.subjectPeramalan Bebanen_US
dc.subjectBackpropagation Neural Networken_US
dc.subjectTraincgben_US
dc.subjectRegresi Linearen_US
dc.titleAnalisa Perbandingan Peramalan Beban Listrik Jangka Pendek antara Metode Backpropagation Neural Network dengan Metode Regresi Linieren_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:LSP-Jurnal Ilmiah Dosen

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
FT_Analisa Perbandingan Peramalan Beban Listrik.pdf1.09 MBAdobe PDFView/Open


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.