Pemetaan Jenis Tanaman (Crop Types Mapping) di Wilayah Panji dan Kapongan : Aplikasi Citra Sentinel-2

Abstract

Penginderaan jauh telah menghasilkan berbagai pemanfaatan salah satunya adalah dalam memetakan jenis tanaman atau Crop Type Mapping. Pentingnya metode Crop Type Mapping yaitu sebagai memetakan jenis tanaman yang ada pada tanggal tertentu dan pada perubahan musim kemarau 1 dan musim kemarau 2 apakah tanaman yang terdapat di lokasi tetap atau berubah. Untuk memperoleh data jenis tanaman pada wilayah tersebut diperlukan metode yang efisien. Data citra yang dimanfaatkan memetakan jenis tanaman yaitu citra sentinel 2 karena dapat diunduh secara gratis, memiliki cakupan yang luas dan resolusi tinggi dengan 13 band spektral. Penelitian ini bertujuan untuk memetakan jenis tanaman pada musim kemarau 1 dan musim kemarau 2 tahun 2021 dengan output peta tematik pada wilayah Panji dan Kapongan. Metode yang digunakan yaitu metode klasifikasi terbimbing (supervised) dengan Training Area yang lebih kompleks. Tahapan penelitian ini yaitu (1) Pengambilan data lapang pada bulan Oktober 2021 sebanyak 43 titik GCP dari 6 kelas sampel; (2) Inventarisasi data citra sentinel-2 yang telah diunduh pada Google Earth Engine pada tahun perekaman 2021; (3) Pra pengolahan data meliputi (komposit dan clipping); (4) Pengolahan data meliputi (penentuan kelas, pembuatan training area, dan klasifikasi citra); (5) Uji akurasi menggunakan sistem matriks kesalahan dengan output hasil Overall Accuracy dan Kappa Accuracy. Terdapat 6 kelas sampel yang digunakan pada penelitian ini, yaitu (1) Padi, (2) Jagung, (3) Tebu, (4) Pemukiman, (5) Lahan Kosong, dan (6) Vegetasi Rapat. Berdasarkan perhitungan matriks kesalahan, untuk hasil overall dan kappa accuracy secara berurutan pada musim kemarau senilai 66,84% dan 57,21%. Dan hasil overall dan kappa accuracy pada musim kemarau secara berurutan senilai 82,28% dan 78,03%.