Analisis Kemampuan Klasifikasi Berbasis Objek untuk Pemetaan Perubahan Penutup Lahan Menggunakan Citra Landsat 8 di Kabupaten Jember Bagian Timur

Abstract

Lahan merupakan suatu sistem yang kompleks sehingga membutuhkan penataan yang baik. Seiring dengan pertumbuhan penduduk, akan mengakibatkan dampak peningkatan baik kualitas maupun kuantitas kebutuhan hidup yang dapat menjadikan berubahnya tata guna lahan. Penelitian ini dipandang perlu untuk melakukan suatu interpretasi dengan menggunakan penginderaan jauh. Penggunaan penginderaan jauh (PJ) sangat penting dalam menyajikan informasi keruangan terkait kenampakan suatu wilayah. Tujuan dari penelitian ini ialah untuk mengkaji akurasi dan menganalisis klasifikasi berbasis objek untuk pemetaan perubahan penutup lahan Kabupaten Jember bagian Timur menggunakan Citra Landsat 8. Metode yang digunakan dalam penelitian ini menggunakan Object Based Image Analysis (OBIA), optimal box classifier untuk proses klasifikasinya, interpretasi visual hasil segmentasi untuk mengklasifikasi perubahan penutup lahan. Berdasarkan hasil uji kemampuan klasifikasi penutup lahan di Kecamatan Kaliwates, Sumbersari, Pakusari, Mayang dan Silo dengan menggunakan metode OBIA menunjukkan nilai akurasi sebesar 94,28% untuk citra Landsat 8 perekaman tahun 2015, dan nilai akurasi sebesar 98,57% untuk citra Landsat 8 perekaman tahun 2020