Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/106688
Title: Aplikasi Citra Sentinel-2A untuk Pemetaan Tutupan Lahan di Kabupaten Jember
Authors: MAHEBI W., Arnanda
Keywords: Citra Sentinel-2A
Tutupan Lahan
Algoritma ECHO
Aplikasi Citra
Issue Date: 10-Jun-2020
Publisher: Fakultas Teknologi Pertanian
Abstract: Pada umumnya peta tutupan lahan digunakan untuk memberikan informasi mengenai kondisi fisik pada suatu wilayah. Informasi tersebut dapat diperoleh dengan menggunakan data penginderaan jauh (misalnya citra Sentinel dan Landsat). Tujuan dalam penelitian ini yakni: (1)membuat peta tematik tutupan lahan menggunakan metode kelasifikasi terbimbing (supervised), (2) membandingkan hasil dua algoritma klasifikasi yaitu, maximum likelihood (MLC) dan Extraction and Classification Of Homogenous Object (ECHO). Tahapan penelitian ini adalah (1) inventarisasi data citra Sentinel-2A perekaman tahun 2019 dan survei lapang dengan didapatkan sebanyak 464 titik Ground Control Point (GCP) yang digunakan sebagai training area, (2) pra pengolahan data yang meliputi (koreksi atmosferik, komposit, mosaik, dan kliping) menggunakan perangkat lunak Quantum GIS, (3) pengolahan data (pembuatan training area, klasifikasi MLC dan ECHO) menggunakan aplikasi Multispec, (4) Uji akurasi menggunakan matriks kesalahan dengan nilai akurasi Kappa dan Overall, (5)perbandingan hasil klasifikasi untuk mengetahui algoritma yang lebih akurat. Terdapat enam kelas tutupan lahan untuk klasifikasi yaitu, (1) hutan/kebun, (2) badan air, (3) pemukiman, (4) tegalan/sawah tadah hujan, (5) lahan kering/lahan kosong, (6) sawah irigasi dan ditambah tutupan awan sebagai kelas tidak terklasifikasi. Pada perbandingan hasil klasifikasi menunjukan algoritma ECHO lebih akurat dibandingkan MLC. Berdasarkan pada hasil matriks kesalahan terdapat banyak kesalahan klasifikasi pada kedua algoritma yang digunakan yakni pada kelas sawah dengan hutan dan kelas tegalan dengan pemukiman. Nilai akurasi algoritma ECHO untuk Kappa 93,66% dan Overall 96,14% sedangkan untuk MLC Kappa 90,55% dan Overall 94,27%.
URI: http://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/106688
Appears in Collections:UT-Faculty of Agricultural Technology

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
Arnanda Mahebi W-161710201006.pdf
  Restricted Access
4.14 MBAdobe PDFView/Open Request a copy


Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

Admin Tools