Penentuan Lokasi Strategis Automatic Teller Machine PT. Bank Syariah Indonesia Tbk menggunakan Metode Desicion Tree

Abstract

Automatic Teller Machine (ATM) adalah suatu teknologi mesin yang digunakan untuk layanan perbankan tertentu secara otomatis sebagai pengganti teller pada outlet dan memberikan solusi kepada nasabah untuk bertransaksi dalam waktu yang tidak terbatas. ATM PT. Bank Syariah Indonesia Tbk (BSI) adalah ATM yang memberikan pelayanan sesuai dengan fitur yang ada pada outlet BSI sehingga dengan adanya mesin ATM ini dapat mempermudah nasabah BSI menjalankan transaksi sesuai dengan fitur yang disediakan. Upaya penempatan lokasi ATM BSI dilakukan dengan mengambil beberapa data sesuai dengan faktor pendukung yang akan digunakan. Faktor pendukung yang digunakan antara lain jangkauan atau jarak dari pusat keramaian menuju lokasi ATM, kepadatan penduduk area penempatan lokasi ATM dan tingkat keamanan sekitar lokasi ATM. penelitian ini bertujuan untuk menganalisis keputusan yang sudah diambil dari penentuan lokasi ATM BSI yang didirikan dengan metode Desicion Tree dari proses klasifikasi Data mining yang belum dilakukan oleh peneliti-peneliti sebelumnya. Penelitian dilakukan dari 30 data lokasi ATM BSI yang ada di area Jember meliputi 5 kabupaten terdiri dari kabupaten Lumajang, kabupaten Jember, kabupaten Bondowoso, kabupaten Situbondo dan kabupaten Banyuwangi. Variabel bebas yang digunakan berdasarkan jumlah penduduk dan jarak ATM ke beberapa lokasi keramaian dengan 11 variabel bebas yang digunakan. Variabel terikat diperoleh berdasarkan variabel bebas yang digunakan berdasarkan indikator terbaik dari masing-masing lokasi yang digunakan sebagai sampel. Penelitian diawali dengan analisis data untuk deteksi data yang digunakan dan dilanjutkan proses pembagian data training dan data testing. Data training dan data testing digunakan DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER DIGITAL REPOSITORY UNIVERSITAS JEMBER viii berdasarkan proporsi dengan akurasi terbaik untuk proses membangun model Desicion Tree Algoritma C4.5 dan hasil model dapat diuji untuk mengetahui kelayakan dari model yang sudah dibuat. Proses selanjutnya membangun model Desicion Tree Algoritma C4.5 dengan hasil yang menunjukkan pohon keputusan dari beberapa variabel yang digunakan. Hasil model Desicion Tree Algoritma C4.5 dapat dilakukan proses uji model untuk mengetahui tingkat akurasi dari model yang dibangun. Uji model klasifikasi yang digunakan berdasarkan tabel confusion matrix dan kurva ROC( Receiver Operating Characteristic) dengan nilai AUC (Area Under the ROC Curve) yang menunjukkan hasil akurasi sangat baik dengan masing-masing akurasi sebesar 1 dan model mampu memprediksi dengan membedakan lokasi strategis dan tidak strategis sesuai dengan 30 lokasi ATM BSI yang digunakan sebagai penelitian. Rule dari model yang dibangun adalah variabel jumlah penduduk dan jarak ATM ke SPBU sebagai landasan untuk menganalisis penentuan lokasi strategis ATM PT. Bank Syariah Indonesia Tbk