Segmentasi Wilayah Kanker Payudara Berbasis Active Contour Lankton Menggunakan GLCM (Gray Level Co-Occurrence Matrix) di Siloam Hospitals Jember

Abstract

Segmentasi area kanker payudara telah dipelajari menggunakan Active Contour Lankton dan GLCM (Gray Level Co-occurrence Matrix). Data berupa citra mammogram jaringan payudara normal dan ganas diambil di Siloam Hospitals Jember. Area kanker disegmentasi menggunakan metode yang diterapkan. Diinterpolasi menggunakan teknik bicubic dan disaring menggunakan filter gaussian. Segmentasi dilakukan berdasarkan teknik kontur yaitu Active Contour Lankton dan terakhir sifat statistik dari citra tersegmentasi diekstraksi menggunakan metode GLCM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kanker dengan high-density tersegmentasi dengan jelas. Lankton menutupi area kanker dengan sempurna. Namun, itu tidak bekerja dengan jenis kanker dengan low-density. Areanya tidak tersegmentasi dengan benar. Selain itu, sifat statistik dari gambar tersegmentasi kurang menggambarkan pertumbuhan kanker. Perbedaan rata-rata properti terlalu dekat untuk diklasifikasikan.