Please use this identifier to cite or link to this item: https://repository.unej.ac.id/xmlui/handle/123456789/105440
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorCAHYADI, Widya-
dc.contributor.authorCHAIDIR, Ali Rizal-
dc.contributor.authorANDA, Muchammad Farhan-
dc.date.accessioned2021-10-28T04:30:54Z-
dc.date.available2021-10-28T04:30:54Z-
dc.date.issued2021-06-13-
dc.identifier.issnKodeprodi#1910201#S1TeknikElektro-
dc.identifier.issnNIDN0010118503-
dc.identifier.issnNIDN0008078904-
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id//handle/123456789/105440-
dc.description.abstractKesehatan merupakan suatu hal yang penting bagi kehidupan manusia. Salah satu cara untuk menentukan kesehatan seseorang dapat dilakukan dengan pemeriksaan tanda-tanda vital (TTV) untuk mengetahui tanda klinis dengan mengukur fungsi tubuh paling dasar. Pemeriksaan TTV juga berguna dalam penentuan perencanaan medis yang sesuai dan dapat digunakan untuk memperkuat diagnosis suatu penyakit. Sebagian besar penyakit atau bahkan kematian terkait suhu paparan lingkungan dapat dicegah, namun seringkali keputusan yang tidak tepat dialami oleh korban atau terlambatnya pelaporan pasien. Meskipun seseorang dalam kondisi sehat dapat mengalami berbagai tingkat paparan panas atau dingin pada waktu yang berbeda, namun seseorang akan relatif cenderung berisiko mengalami penyakit dan kematian pada suhu lingkungan yang ekstrim. Salah satu solusi untuk mengatasi masalah tersebut adalah penggunaan alat deteksi hipotermia dan hipertermia berbasis Internet of Thing (IoT) yang dapat mendeteksi penyakit lebih dini sehingga dapat dilakukan pencegahan sebelum menjadi lebih berbahaya. Fitur-fitur alat ini meliputi pengukuran suhu tubuh, detak jantung, serta pendeteksi hipotermia dan hipertermia. Pada penelitian ini, dilakukan pengujian penerapan logika fuzzy sebagai alat deteksi hipotermia dan hipertermia berdasarkan suhu tubuh dan detak jantung berbasis IoT. Hasil pengujian sistem dengan 10 subjek dari alat instrumentasi menunjukkan hasil yang sama dengan keterangan petugas medis dengan tingkat keberhasilan mencapai 100%.en_US
dc.publisherJurnal Rekayasa Elektrikaen_US
dc.subjectdetak jantungen_US
dc.subjecthipertermiaen_US
dc.subjecthipotermiaen_US
dc.subjectlogika fuzzyen_US
dc.subjectsuhu tubuhen_US
dc.titlePenerapan Logika Fuzzy sebagai Alat Deteksi Hipotermia dan Hipertermia pada Manusia Berbasis Internet Of Thing (Iot)en_US
dc.typeArticleen_US
Appears in Collections:LSP-Jurnal Ilmiah Dosen



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.