Aplikasi Citra Sentinel-2a Untuk Klasifikasi Tutupan Lahan DI Kabupaten Jember Menggunakan Ndvi

Abstract

Teknologi penginderaan jauh dan sistem informasi geografis selalu berkembang dan telah menciptakan berbagai macam citra satelit multisensor. Perkembangan tersebut mempermudah untuk melakukan pengembangan metode metode pengolahan citra untuk mendapatkan informasi klasifikasi citra yang tepat dan akurat. Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) secara luas dikenal sebagai metode dalam pemetaan yang berhubungan dengan vegetasi. Penelitian ini menggunakan metode NDVI untuk klasifikasi tutupan lahan di Kabupaten Jember. Daerah tersebut memiliki jenis tutupan lahan yang cukup variatif. Citra Sentinel 2A digunakan karena memiliki resolusi spasial yang tinggi yaitu sebesar 10 m, ketersediaan citra yang mudah didapatkan, dan proses pengolahan cukup mudah dan tidak memakan waktu yang lama. Data citra yang diambil yaitu bulan Juni dan Oktober tahun 2019 karena mewakili musim yang ada di Indonesia yaitu musim kemarau dan penghujan.