Peramalan Curah Hujan Menggunakan Metode Support Vector Regression (Svr) DI Kabupaten Manggarai Barat

Abstract

Indonesia merupakan negara beriklim tropis yang memiliki dua musim yaitu musim kemarau dan musim hujan. Terdapat beberapa wilayah Indonesia yang tidak terjadi keseimbangan antara dua musim tersebut contohnya adalah wilayah provisi Nusa Tenggara Timur (NTT). Kabupaten Manggarai Barat merupakan salah satu bagian dari wilayah NTT yang sering mengalami bencana kekeringan. Kekeringan menyebabkan kurangnya ketersediaan air di wilayah terdampak. Pemerintah sudah melakukan berbagai upaya untuk menanggulangi masalah tersebut. Peramalan adalah salah satu contoh upaya untuk mengetahui kondisi curah hujan di masa mendatang. Peramalan curah hujan memerlukan metode, Support Vector Regression (SVR) dapat menangani masalah ini. SVR adalah metode yang dapat menangani kasus regresi dan merupakan bagian dari Support Vector Machine (SVM). Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan data perkiraan curah hujan di masa mendatang. Peramalan yang dilakukan yaitu dengan membagi wilayah ke dalam beberapa grid kemudian dilakukan proses Training serta menggunakan beberapa kernel. Grid dalam proses training yang memiliki Mean Absolute Percentage Error (MAPE) terkecil merupakan grid terbaik yang selanjutnya digunakan untuk proses testing. Hasil proses training yang diperoleh menunjukkan bahwa hasil terbaik berada pada kernel linear dengan domain grid 10×10. Peramalan yang dihasilkan menunjukkan kondisi curah hujan di tahun 2020-2021, intensitas curah hujan tertinggi berlangsung antara bulan Desember hingga Februari dan curah hujan terendah berlangsung pada bulan Juni - September. Curah hujan dengan volume tertinggi sebesar 300,2702 mm2 yang terdapat pada bulan Januari 2020 dan volume terendah sebesar 20,18751 mm2 yang terjadi pada bulan Agustus 2021