Analisis Optimasi Signal to Noise Ratio (Snr) Pada Jaringan Fiber to the Home (Ftth) Perumahan Bernady Land Jember Dengan Metode Algoritma Genetika

Abstract

Telekomunikasi merupakan layanan yang sangat dibutuhkan masyarakat terutama kalangan anak muda pada era globalisasi saat ini. Masyarakat Indonesia lebih tertarik pada layanan yang diberikan dari perusahan BUMN yaitu PT. Telkom Indonesia. PT.Telkom Indonesia berusaha memberikan layanan terbaiknya dengan menyediakan layanan telekomunikasi berupa jaringan internet teknologi terbaru menggunakan kabel fiber optik dengan kecepatan tinggi. Salah satunya dapat kita jumpai pada jaringan Fiber To The Home (FTTH). Pada penelitian ini bertujuan untuk menganalisis jaringan Fiber To The Home (FTTH) yang ada pada perumahan Bernady Land Slawu Jember dengan menggunakan simulasi untuk dapat mengoptimalkan jalur fiber optik. Penelitian ini mengoptimasi jalur dengan menggunakan metode Algoritma Genetika untuk memperpendek jarak dari ODP ke pelanggan, sehingga dapat mengurangi redaman saat transmisi yang ada pada wilayah perumahan Bernady Land Jember. Penelitian dilakukan pada perumahan Bernady Land Slawu Jember dengan menggunakan 30 sampel pelanggan pada 33 titik ODP, untuk data yang digunakan berupa rute perumahan Bernady Land Slawu Jember yang didapatkan dari Google Earth. Dari penelitian ini didapatkan data berupa jarak antar ODP hasil dari optimasi, nilai redaman sebelum dan sesudah dilakukan optimasi, dan nilai Signal Noise Ratio (SNR) dari masing- masing pelanggan. Hasil dari penelitian ini berupa jalur antar ODP setelah dilakukan optimasi menghasilkan jalur yang lebih pendek dengan menggunakan metode Algoritma Genetika. Seperti pada hasil perhitungan total jarak kabel STO sampai ke pelanggan mengalami penurunan, dengan jarak awal sebesar 5447,33 meter dan jarak sesudah dilakukannya optimasi menjadi 5034,79 meter dimana perbandingan jarak sebelum dan sesudah optimasi sebesar 412,54 meter. Jarak total pada jaringan fiber optik sangat mempengaruhi pada nilai redaman dan nilai SNR, sehingga nilai redaman yang dihasilkan sesudah optimasi menghasilkan nilai yang lebih kecil, dari sampel data penelitian nilai redaman sebelum dilakukan optimasi sebesar 0,095 dBm dan nilai redaman sesudah optimasi sebesar 0,092 dBm. Sedangkan pada nilai SNR sesudah dilakukan optimasi menggunakan algorima genetika menghasilkan nilai yang lebih optimal dengan menunjukkan perbedaan nilai sebesar 0,04% dibandingkan sebelum optimasi.