APLIKASI ALGORITMA ARTIFICIAL IMMUNE SYSTEM (AIS) PADA PENJADWALAN JOB SHOP DALAM PEMBUATAN SPRING BED (STUDI KASUS PT. CAHAYA KAWI ULTRA POLYINTRACO)

Abstract

Permasalahan yang terjadi pada industri manufaktur secara umum mengacu pada permasalahan job shop, yaitu suatu proses sejumlah pekerjaan pada sejumlah mesin yang terjadi pada suatu sistem yang mempunyai routing berbeda dan sifatnya acak. Permasalahan seputar penjadwalan akan timbul apabila beberapa pekerjaan (jobs) dikerjakan bersamaan, sedangkan sumber daya seperti mesin atau peralatan yang dimiliki jumlahnya terbatas. Untuk mencapai hasil yang optimal dengan keterbatasan sumber daya yang dimiliki, maka diperlukan adanya penjadwalan sumber-sumber tersebut secara efektif, yaitu dengan membangun jadwal yang memiliki waktu penyelesaian semua tugas atau pekerjaan (makespan) optimal. Oleh karena itu, dalam skripsi ini dibahas penyelesaian job shop dengan algoritma AIS untuk membangun jadwal dengan makespan yang optimal. Tujuan penelitian adalah untuk mengaplikasikan algoritma Artificial Immune System (AIS) pada job shop dan membuat program algoritma AIS untuk menyelesaikan job shop dengan PHP & MySQL Penelitian dilakukan melalui beberapa langkah, yaitu mengolah data yang diperoleh menjadi data urutan mesin dan waktu proses kemudian menentukan urutan setiap pekerjaan pada mesin secara acak. Selanjutnya membuat algoritma pemrograman dari masalah penjadwalan job shop menggunakan algoritma AIS, membuat program berdasarkan algoritma menggunakan bahasa pemrograman PHP, dan terakhir adalah menampilkan jadwal dengan makespan paling optimal dengan menggunakan program yang telah dibuat. Program Job Shop Application yang dibuat dengan menggunakan algoritma AIS ternyata berhasil untuk menyelesaikan masalah penjadwalan job shop, algoritma viii ini juga dapat menemukan jadwal dengan makespan optimal lainnya (tidak merupakan solusi tunggal) pada pembuatan spring bed di PT. Cahaya Kawi Polyintraco. Salah satu jadwal optimal tersebut adalah 3-1-3-4-4-1-4-1-2-2-1-2-2-3-4- 3+1-2-3-4 dengan total makespan 433 menit. Hasil tersebut diperoleh dari program yang telah dibuat menggunakan algoritma AIS dengan bantuan PHP dimana input berupa banyaknya pekerjaan, mesin yang akan digunakan, data waktu proses pada setiap mesin, banyaknya perpustakaan antibodi, komponen, dan gen, sedangkan output berupa makespan jadwal, jumlah iterasi, waktu komputasi, dan sekumpulan jadwal optimal. Program tersebut dapat mempermudah menemukan jadwal dengan makespan optimal terutama untuk jumlah pekerjaan dan mesin yang relatif besar dalam hal ini ukuran masalah adalah maksimal 9 pekerjaan pada 9 mesin.