Show simple item record

dc.contributor.advisorCAHYONO, Bowo Eko
dc.contributor.advisorNUGROHO, Agung T
dc.contributor.authorMAULUD, Moch Arifudin Syahrul
dc.date.accessioned2020-07-23T02:03:00Z
dc.date.available2020-07-23T02:03:00Z
dc.date.issued2020
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/99906
dc.description.abstractAnalisis sinyal suara merupakan suatu operasi matematik untuk mendapatkan informasi dan karakteristik dari sinyal suara. Sinyal suara yang digunakan dirubah menjadi kumpulan angka yang kemudian diproses untuk mengidentifikasi suara tersebut. Analisis sinyal suara banyak digunakan untuk penelitian informasi musik dan ucapan. Tahapan umum yang dilakukan pada klasifikasi suara yaitu pra-proses, ekstraksi fitur dan klasifikasi. Ekstraksi fitur suara merupakan proses perhitungan representasi numerik dari sinyal suara untuk mengkarakterisasi segmentasi suara. Pemilihan fitur diperlukan untuk mendapatkan akurasi tinggi dalam klasifikasi suara. Fitur-fitur yang akan diseleksi dalam penelitian ini adalah Zero Crossing Rate, Short Time Energy, Spectral Rolloff, Spectral Flux dan Spectral Centroid. Objek suara yang digunakan pada penelitian ini adalah tembang jawa yang dimainkan dengan gitar. Hasil dari pemilihan fitur pada penelitian ini akan dilakukan pembuatan aplikasi untuk mengetahui akurasi kemiripan nilai ekstraksi fitur dari lagu yang dimainkan terhadap nilai ekstraksi fitur yang tersimpan dalam database. Metode pada penelitian ini dilakukan dengan beberapa tahapan yaitu proses kreatif, proses ekstraksi fitur, proses pemilihan fitur dan proses coding. Proses kreatif dilakukan dengan mengkreasi tembang jawa menggunakan gitar dan perekaman. Proses ekstraksi fitur dilakukan dengan mengekstraksi fitur sinyal suara menjadi sebuah nilai diskrit menggunakan 6 fitur berbeda yaitu Zero Crossing Rate, Short Time Energy, Spectral Rolloff, Spectral Flux dan Spectral Centroid. Selanjutnya dilakukan proses pemilihan fitur dengan memilih fitur yang memiliki tingkat presisi tinggi dengan variasi jumlah step dan disimpan dalam database. Terakhir dilakukan pembuatan GUI untuk membuat aplikasi uji akurasi bermain gitar. Metode yang digunakan untuk menghitung akurasi pada aplikasi yaitu Normalized Cross Corrrelation. Pengujian Aplikasi dilakukan dengan menguji akurasi tangga nada diatonis C, diatonis G, diatonis F, diatonis Cm, diatonis C dengan teknik deep, diatonis C dengan tempo lebih lambat dan diatonis C dengan pola irama berbeda terhadap tangga nada diatonis C. Pengujian Macapat pangkur dilakukan dengan menguji akurasi tembang jawa terhadap variasi database tembang jawa macapat pangkur Serat Wedhatama. Hasil penelitian dari pembuatan dan pengujian aplikasi uji akurasi tembang jawa yang dimainkan dengan gitar yaitu Fitur dengan presisi tinggi yang digunakan dalam aplikasi adalah Zero Crossing Rate, Short Time Energy, Spectral Rolloff, dan Spectral Centroid dengan jumlah step 0,01. Berdasarkan hasil dari pengujian Aplikasi dengan menguji akurasi tangga nada diatonis C didapatkan variasi tempo, nada dasar dan pola irama berpengaruh besar terhadap hasil akurasi daripada variasi nada minor dan teknik deep. Hasil akurasi uji tembang jawa macapat didapatkan nilai akurasi 63,51% pada database durasi penuh, 83, 27% pada database bagian pertama dan 84,04% pada bagian keduaen_US
dc.language.isootheren_US
dc.relation.ispartofseries151810201049;
dc.subjectAplikasien_US
dc.subjectUji Akurasien_US
dc.subjectTembang Jawaen_US
dc.subjectGitaren_US
dc.subjectEkstraksi Fituren_US
dc.titlePembuatan Aplikasi Uji Akurasi Tembang Jawa Yang Dimainkan Dengan Gitar Menggunakan Ekstraksi Fituren_US
dc.typeThesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record