Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Rawan Banjir Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Kabupaten Jember)

dc.contributor.advisor	ADRIANTO, Anang
dc.contributor.advisor	PUTRA, Januar Adi
dc.contributor.author	NUGROHO, M. Thariq
dc.date.accessioned	2019-11-25T08:42:52Z
dc.date.available	2019-11-25T08:42:52Z
dc.date.issued	2019-07-26
dc.identifier.nim	nim 152410101115
dc.identifier.uri	http://repository.unej.ac.id//handle/123456789/95437
dc.description.abstract	Analisis data kriteria penyebab banjir dapat menggunakan metode MSI (Method Succesive Interval) yang bertujuan untuk mentransformasi bentuk data rasio menjadi data interval sehingga dapat digunakan untuk keperluan clustering. Adapun data rasio yang harus ditransformasi menjadi data interval antara lain data jenis tanah, data kemiringan lahan, data penggunaan lahan dan data buffer sungai. Sistem ini menerapkan metode K-Means Clustering untuk pengelompokan wilayah rawan banjir. Adapun hasil clustering dibedakan menjadi lima kelompok cluster yaitu Banjir Tinggi, Banjir Sedang, Banjir Rendah, Banjir Aman, dan Non Banjir dengan lima variabel kriteria penghitungan yaitu Jenis Tanah, Kemiringan Lahan, Penggunaan Lahan, Buffer Sungai, dan Curah Hujan.	en_US
dc.language.iso	Ind	en_US
dc.publisher	Fakultas Ilmu Komputer Universitas Jember	en_US
dc.subject	Rawan Banjir Motode K-means	en_US
dc.title	Sistem Informasi Geografis Pemetaan Wilayah Rawan Banjir Menggunakan Metode K-Means Clustering (Studi Kasus : Kabupaten Jember)	en_US
dc.type	Thesis	en_US
dc.identifier.prodi	Sistem Informasi
dc.identifier.kodeprodi	4101011