dc.description.abstract | PT. XYZ merupakan salah satu produsen pakan ternak unggas di Kabupaten
Banyuwangi Jawa Timur. Salah satu permasalahan dari pengembangan pakan
ternak unggas oleh PT XYZ adalah tingkat permintaan dan harga pakan ternak
yang berfluktuatif. Permintaan yang berfluktuatif ini disebabkan dari harga pakan
ternak yang tidak stabil. Permintaan yang berfluktuatif menyebabkan
permasalahan di perusahaan yaitu munculnya biaya yang tidak terduga seperti
biaya transportasi dan penyimpanan. Fluktuasi harga pakan juga mempengaruhi
keputusan produksi perusahaan. Harga akan mempengaruhi keputusan perusahaan
dalam produksi pakan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk prakiraan
permintaan dan harga adalah jaringan syaraf tiruan (JST). Metode JST dapat
digunakan untuk prakiraan apa yang akan terjadi di masa yang akan datang
berdasarkan pola kejadian yang ada di masa lampau serta faktor-faktor yang
terkait. Output dari penelitian ini diharapkan dapat dijadikan acuan PT. XYZ
dalam penentuan tingkat produksi pakan ternak. Penelitian ini bertujuan untuk
merancang model syaraf tiruan metode backpropagation untuk prakiraan
permintaan dan harga pakan ternak dalam menunjang pengambilan keputusan
produksi di PT XYZ.
Penelitian dilakukan berdasarkan studi kasus yang dilakukan di PT. XYZ
Kabupaten Banyuwangi. Data yang diperoleh kemudian diolah di Laboratorium
Teknologi dan Manajemen Agroindustri, Fakultas Teknologi Pertanian,
Universitas Jember pada bulan Agustus sampai dengan Desember 2018. Alat
penelitian yang digunakan adalah seperangkat komputer dan perangkat lunak
yang digunakan yaitu Microsoft excel 2010, Microsoft Visual Studio 2010 dan
MATLAB R2015a. Bahan penelitian yang digunakan adalah data sekunder dan
data primer. Data sekunder terdiri atas data penjualan dan harga pada periode Juli
2016-Oktober 2018 yang diperoleh dari PT XYZ sedangkan data variabel yang
diperoleh dari Dinas Pertanian Kabupaten Banyuwangi. Data primer diperoleh
dari observasi dan wawancara secara langsung kepada pihak terkait dengan
kebutuhan penelitian. Tahapan penelitian ini terdiri atas studi pendahuluan,
penentuan pakan ternak melalui analisis metode bayes, analisis faktor-faktor yang
mempengaruhi permintaan dan harga pakan, dan prakiraan permintaan dan harga
menggunakan jaringan syaraf tiruan.
Berdasarkan analisis dengan menggunakan metode bayes, jenis pakan yang
terpilih adalah pakan ayam pedaging starter. Pakan ayam pedaging starter
merupakan salah satu produk unggulan PT. XYZ. Permintaan pakan ini cukup
besar dan menempati urutan kedua di bawah pakan ayam petelur. Pakan ayam
pedaging starter memiliki potensi pasar yang besar di Kabupaten Banyuwangi.
Hal ini dikarenakan banyaknya populasi ayam pedaging di Kabupaten
Banyuwangi.
Model terbaik pada berdasarkan pengujian adalah model dengan 30 node
lapisan input 15 node lapisan tersembunyi (hidden layer). Tingkat kesalahan
(MAPE) saat pengujian untuk prakiraan permintaan adalah 18,28% sedangkan
untuk prakiraan harga adalah 6,53%. Hasil prakiraan permintaan dan harga pakan
ayam pedaging pada periode November 2018-Oktober 2019 menunjukkan nilai
yang berfluktuatif. Permintaan diprakirarakan naik di bulan November 2018 dan
2019. Selain itu, permintaan juga mengalami kenaikan paga bulan Mei 2019.
Permintaan pakan diprakirakan turun pada bulan Februari dan Juli 2019. Harga
pakan diprakirakan akan naik pada bulan Maret-Mei 2019. Sebaliknya pada bulan
Juni 2019 harga pakan diprakirakan turun. | en_US |