Show simple item record

dc.contributor.advisorKUSBUDIONO
dc.contributor.advisorRISKI, Abduh
dc.contributor.authorPRATIWI, Yona Eka
dc.date.accessioned2019-06-14T08:28:16Z
dc.date.available2019-06-14T08:28:16Z
dc.date.issued2019-06-14
dc.identifier.nim151810101008
dc.identifier.urihttp://repository.unej.ac.id/handle/123456789/91279
dc.description.abstractPermasalahan Hybrid Flowshop Scheduling dapat diselesaikan menggunakan algoritma Migrating Birds Optimization. Solusi makespan diperoleh dengan input berupa data waktu (time), ukuran (size) dan data mesin di beberapa stage, dengan beberapa parameter yang dikombinasikan diantaranya populasi (m) = 5, 15, 25; solusi ketetanggaan (k) = 5, 15, 25; nilai sharing (x) = 1, 2, 4, 7, 8, 12; dan maksimum iterasi =500, 1000. Algoritma Migrating Birds Optimization dapat dikatakan efektif karena hasil yang diperoleh mendekati nilai optimal yang dilihat berdasarkan Average Percentage Deviation dan tingkat kekonvergenan yang dihasilkan tidak dapat dipastikan. Makespan terbaik yang didapat pada data 16 job 5 stage adalah 14066 detik, dan untuk data 46 job 5 stage adalah 35258 detik. Ditemukan makespan terbaik untuk data 16 job 5 stage pada parameter populasi (m) = 75; solusi ketetanggaan (k) = 25; nilai sharing (x) = 1; imax = 1000; sedangkan untuk data 16 job 5 stage pada parameter populasi (m) = 125; solusi ketetanggaan (k) = 75; nilai sharing (x)=1; imax=500.en_US
dc.language.isoiden_US
dc.subjectMasalah Hybrid Flowshop Schedulingen_US
dc.titlePenyelesaian Masalah Hybrid Flowshop Scheduling (HFS) dengan Algoritma Migrating Birds Optimization (MBO)en_US
dc.typeUndergraduat Thesisen_US


Files in this item

Thumbnail

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record