Prediction Interval Pada Model Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) Untuk Peramalan Curah Hujan Dan Informasi Kekeringan

Abstract

Peramalan (forecasting) adalah analisis data time series yang menggunakan kejadian di masa lalu untuk mengetahui perkembangan kejadian di masa yang akan datang. Peramalan banyak digunakan dalam kehidupan seharihari sebagai modal perencanaan di masa yang akan datang, baik perencaan kegiatan, perencanaan keuangan dan beberapa perencanaan lain yang membutuhkan prediksi. Prediksi adalah bilangan yang disebut sebagai titik ramal, dimana nilai yang dihasilkan belum tentu benar. Interval prediksi atau prediction interval merupakan interval dari nilai-nilai peramalan yang berjalan. Nilai ramal yang muncul cukup mendekati nilai yang akan dicapai. Perhitungan prediction interval dalam proses peramalan merupakan bagian terpenting untuk mengetahui indikasi nilai ramalan yang tak pasti. Nilai ketidakpastian inilah yang menjadi faktor interval prediksi dilakukan. Hal ini bertujuan untuk mengetahui informasi ketidakpastian yang diperlukan untuk kedepannya.