• Login
    View Item 
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    •   Home
    • UNDERGRADUATE THESES (Koleksi Skripsi Sarjana)
    • UT-Faculty of Computer Science
    • View Item
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    PENGUKURAN INDEKS KEBAHAGIAAN MENGGUNAKAN ANALISIS SENTIMEN DI MEDIA SOSIAL DENGAN METODE NAIVE BAYES CLASSIFIER

    Thumbnail
    View/Open
    Vananda Rahadika.pdf (5.115Mb)
    Date
    2017-11-16
    Author
    Rahadika, Vananda
    Metadata
    Show full item record
    Abstract
    Kata “kebahagiaan” seringkali menjadi sesuatu yang kabur dan sangat sulit diukur. Apabila seseorang ditanya “seberapa bahagiakah anda?”, maka jawaban yang muncul sangat beragam, karena setiap orang memiliki cara yang berbeda dalam memaknai arti kebahagiaan. Beberapa ahli di dunia, lebih mendefinisikan kebahagiaan sebagai “kesejahteraan subjektif” agar tidak terjadi ambiguitas makna. Sulitnya mengukur tingkat kebahagiaan, bukan berarti kebahagiaan tidak bisa diukur. Dalam metodologi pengukuran indeks kebahagiaan yang diterbitkan oleh BPS Indonesia, kebahagiaan diukur dalam indeks komposit menggunakan suatu survei yang mencakup 10 domain/variabel. Di satu sisi, penetrasi internet Indonesia menunjukkan angka yang tidak bisa diabaikan. Berdasarkan data yang didapat bahwa hampir semua pengguna internet Indonesia memiliki media sosial. Salah satu media sosial yang banyak di akses adalah twitter yang menempati peringkat ke-5 (7.2 juta jiwa) di antara media sosial lainnya. Berdasarkan data tersebut, maka bisa dibuat sebuah pendekatan lain sebagai alternatif untuk pengukuran indeks kebahagiaan salah satunya yaitu pendekatan pengukuran indeks kebahagiaan melalui sentimen yang ada di media sosial twitter. Manfaat yang didapatkan dibandingkan pengukuran indeks kebahagiaan secara konvensional seperti pengurangan biaya, pengurangan waktu dan juga pengurangan tenaga yang dikeluarkan karena pengukuran tidak memerlukan survei dan data dapat diambil secara mudah dan cepat melalui sentimen di media sosial. Dalam hal ini, penelitian ini ingin memberikan kontribusi terhadap kemajuan pendekatan ini dengan menghitung indeks kebahagiaan tersebut menggunakan metode Naive Bayes Classifier. Penggunaan Naive Bayes Classifier dipilih karena metode klasifikasi ini cukup banyak dipakai dalam melakukan sentimen analisis dan text mining. Hasil dari penelitian ini diharapkan mampu memberikan komparasi dan menambah literatur dalam pengembangan pendekatan indeks kebahagiaan melalui analisis sentimen.
    URI
    http://repository.unej.ac.id/handle/123456789/83284
    Collections
    • UT-Faculty of Computer Science [1026]

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository
     

     

    Browse

    All of RepositoryCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjects

    My Account

    LoginRegister

    Context

    Edit this item

    UPA-TIK Copyright © 2024  Library University of Jember
    Contact Us | Send Feedback

    Indonesia DSpace Group :

    University of Jember Repository
    IPB University Scientific Repository
    UIN Syarif Hidayatullah Institutional Repository