PEMODELAN PRESTASI BELAJAR SISWA BERDASARKAN HASIL SELEKSI MASUK DENGAN MENGGUNAKAN METODE GEE 2 DAN NATURAL SPLINE

Abstract

1. Prediktor jarak tempat tinggal siswa dan nilai tes Pemetaan memiliki kontribusi dan berpengaruh signifikan terhadap prestasi belajar siswa selama di SMA. Sedangkan prediktor nilai Ujian Nasional (NUN SMP) tidak memiliki kontribusi secara linier akan tetapi berkontribusi secara non linier terhadap prestasi belajar siswa selama di SMA. Untuk penghasilan orang tua tidak memiliki kontribusi baik secara linier maupun non linier terhadap prestasi belajar siswa selama di SMA. 2. Model terbaik Prestasi belajar siswa diperoleh dari struktur korelasi exchangeable dengan p-value= 0, san.se= 0.036 dan estimasi = 0.355 dengan model sebagai berikut : Log Y  4,12  0,02  jarak  0,12  NUN  0,004  tes pemetaan 0,08 SMA 1 0,18 SMA 3. Log Y = 4,12- 0,02X+0,004 X-0,08x SMA1+0,18x SMA1 +0,18x SMA3