dc.description.abstract | Perusahaan Suling Mas Macan adalah salah satu jenis perusahaan yang bergerak
pada bidang produksi. Perusahaan ini terletak di Jalan Raya Blitar Kecamatan Ngunut,
Nomor 31 Tulungagung. Perusahaan ini memproduksi makanan ringan berupa kacang
shanghai. Aktivitas pembukuan pada perusahaan Suling Mas Macang masih dilakukan
secara manual, seperti; pengeluaran produk, pencatatan distribusi dan persediaan
produk. Masalah yang sering dihadapi pada perusahaan ini adalah ketidakpastian
jumlah permintaan yang mengakibatkan terjadinya kesalahan dalam proses
perencanaan pengadaan produk, sehingga mengakibatkan terjadinya kekurangan atau
kelebihan persediaan produk. Adanya permasalahan tersebut tidak jarang terjadi
penumpukkan barang di gudang yang mengakibatkan perusahaan mengeluarkan biaya
tambahan untuk proses perawatan penyimpanan untuk menjaga kualitas barang.
Masalah lain adalah banyaknya barang yang terbuang akibat masa tenggang yang
melampaui batas mengakibatkan perusahaan mengalami kerugian. Hal ini disebabkan
oleh perkiraan produksi dan pejualan masih dilakukan berdasarkan perkiraan manual
berdasarkan data yang ada. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah Sistem informasi
pengendalian distribusi dan persediaan produk yang mampu memprediksi jumlah
penjualan pada periode selanjutnya untuk mempermudah perusahaan dalam proses
perencanaan produksi.
Sistem Informasi Pengendalian Distribusi Dan Persediaan Produk dibangun
berbasis website. Sistem memiliki 3 hak akses yang dapat mengelola sistem yaitu
manager, distributor dan sales yang bekerja sama dengan pihak Perusahaan Suling Mas
Macan. Manager bertugas untuk mengelola data produksi dan memprediksi jumlah
penjualan pada periode selanjutnya. Distributor bertugas untuk mendistribusikan produk dari perusahaan. Sedangkan sales bertugas untuk mendistribusikan barang ke
toko.
Metode Exponential Smoothing Holt digunakan karena cocok untuk sistem
pengendalian distribusi dan persediaan produk kacang shanghai. Metode Exponential
Smoothing Holt menghasilkan prediksi jumlah penjualan pada periode selanjutnya
dengan menggunakan data penjualan yang tersedia sebelumnya. Proses perhitungan
prediksi dilakukan dengan menetapkan nilai ketetapan untuk mencari nilai pemulusan
eksponensial dan ketetapan untuk mencari nilai estimasi trend yang menghasilkan nilai
Mean Absolute Error (MAPE) terkecil yaitu 2,101537009. Kemudian metode
Exponential Smoothing Holt memiliki perhitungan yang sederhana, sehingga user
dapat dengan mudah memahami alur kerja metode Exponential Smoothing Holt. | en_US |