SISTEM PREDIKSI JUMLAH PENJUALAN PADA E-SUPPLY CHAIN MANAGEMENT BAGIAN RETAILER DENGAN METODE DOUBLE EXPONENTIAL SMOOTHING (STUDI KASUS: TOKO PUSAT OLEH-OLEH PRIMADONA)

Abstract

Pada penelitian ini dibangun sistem informasi prediksi jumlah penjualan barang yang berguna untuk membantu pencapaian target penjualan. Proses prediksi jumlah penjualan menggunakan salah satu metode prediksi yaitu double exponential smoothing. Metode double exponential smoothing merupakan metode perhitungan prediksi yang memiliki pola data tren. Penelitian prediksi ini menggunakan beberapa variabel untuk mendapatkan hasil prediksi yang baik, yaitu jumlah penjualan pada setiap periodenya serta periode kadaluarsa setiap barang yang dijual. Banyaknya jumlah penjualan merupakan data aktual yang diperoleh dari penjualan tiap hari toko Oleh-oleh Primadona. Sedangkan periode kadaluarsa setiap barang sebagai acuan seberapa banyak produk yang terjual sampai batas kadaluarsa setiap periode pemesanan barang.