| dc.description.abstract | Penelitian ini merancang dan membangun sebuah sistem informasi untuk
klasifikasi kecepatan maksimum kereta api pada Jalur Klakah-Pasirian
menggunakan metode Single Layer Perceptron di mana merupakan salah satu
arsitektur perceptron dari Jaringan Syaraf Tiruan yang memiliki kelebihan seperti
mampu mengakuisisi atau memperoleh pengetahuan walau tidak ada kepastian
pada data yang digunakan, melakukan generalisasi dan ekstraksi dari suatu pola
data tertentu, dan dapat menciptakan suatu pola pengetahuan melalui pengaturan
diri atau kemampuan belajar. Model pengembangan perangkat lunak untuk
perancangan dan pembangunan dari sistem ini menggunakan model waterfall.
Pada penelitian ini, perancangan sistem menggunakan UML dengan konsep
OOAD. Selain itu, pembangunan sistem menggunakan kerangka pemrograman
atau framework CodeIgniter, web server Apache dengan aplikasi local server
XAMPP, dan sistem pengelolaan basis data PostgreSQL. Kemudian, pengujian
sistem menggunakan white box testing dan black box testing.
Sistem ini dapat melakukan klasifikasi training-testing pada dataset
kecepatan maksimum kereta api secara utuh menggunakan metode Single Layer
Perceptron. Parameter-pamater yang digunakan antara lain nilai learning rate 0,1
dan epoh 10000. Nilai akurasi dari hasil klasifikasi tersebut adalah 100% dengan
epoh berhenti pada pengulangan ke-1806. Dari klasifikasi tersebut, didapatkan
pula nilai bobot dan bias yang selanjutnya dapat digunakan sebagai klasifikasi
data baru berdasarkan nilai akurasi tersebut untuk mendapatkan nilai kecepatan
maksimum kereta api pada suatu ruas lintas kereta api. Selain itu, sistem dapat
memetakan nilai-nilai kecepatan maksimum pada suatu lintas atau jalur kereta api
yang dalam objek penelitian ini menggunakan Jalur Kereta Api Klakah-Pasirian. | en_US |
