RANCANG BANGUN APLIKASI MULTI ATTRIBUTE DECISION MAKING (MADM) MENGGUNAKAN ALGORITMA SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING (SAW)

Abstract

Multi Atrribute Decision Making (MADM) merupakan salah satu kategori dalam sistem penunjang keputusan dengan banyak kriteria. MADM mencakup pemilihan alternatif terbaik dari pilihan alternatif yang tersedia dengan mempertimbangkan banyak atribut. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun perangkat lunak yang mengimplementasikan metode Simple Additive Weighting (SAW), yang merupakan salah satu metode yang terdapat dalam MADM. Metode ini dipilih karena merupakan metode yang paling banyak digunakan dalam sistem penunjang keputusan. Metode ini juga memiliki langkahlangkah penyelesaian yang sederhana, sehingga sumber daya yang dibutuhkan relatif rendah dan mudah dipahami oleh pengguna yang asing terhadap sistem penunjang keputusan. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi penunjang keputusan yang menerapkan tahapan dalam metode SAW untuk menginisiasi penunjang keputusan dan menggunakannya untuk memperoleh sebuah rekomendasi keputusan berupa ranking nilai dari alternatif serta analisa sensitivitas bobot dan nilai preferensi yang diperoleh dari proses perhitungan. Penelitian dilakukan dengan mengeksplorasi kajian-kajian dan teori menyangkut topik dari penelitian-penelitian sebelumnya. Hasil yang diperoleh akan diintegrasikan sehingga memungkinkan untuk membangun sebuah perangkat lunak. Untuk mengetahui apakah perangkat lunak yang dihasilkan telah berjalan sesuai alur kerja yang diharapkan, terutama dalam kalkulasi menggunakan formula-formula yang ada, dibutuhkan sebuah data sampel yang diperoleh dari penelitian lain dan sampel dari perhitungan manual dengan nilai acak. Pembuatan penunjang keputusan dengan aplikasi ini dibagi dalam 3 tahap, dimana tiap tahap terdiri dari beberapa langkah. Tahap pertama adalah inisiasi problem yang terdiri dari: (1) pemodelan problem, (2) definisi kriteria, (3) input perbandingan berpasangan, dan (4) perhitungan indeks konsistensi. Sedangkan tahap kedua adalah tahap perhitungan nilai preferensi alternatif menggunakan metode formula SAW, yang terdiri dari: (1) input nilai masing-masing alternatif dan (2) perankingan alternatif berdasarkan nilai terbesar. Tahap ketiga adalah tahap perhitungan analisa sensitivitas. Tahap ini merupakan proses tambahan yang bisa dilakukan atau tidak oleh pengguna sistem mengingat proses ini cukup membantu dengan adanya kemungkinan perubahan bobot kriteria. Pengguna juga dapat menyimpan struktur model problem penunjang keputusan yang telah diinisiasi kedalam basis data dan dapat mengelolanya agar sesuai dengan perubahan-perubahan yang dimungkinkan terjadi pada suatu struktur model penunjang keputusan. Perangkat lunak yang dibangun dapat digunakan membuat penunjang keputusan dengan hasil akhir berupa ranking alternatif. Untuk penunjang keputusan berjenis seleksi, evaluasi, optimasi, atau jenis lain yang pemrosesan datanya berbeda dengan pemrosesan data dalam aplikasi ini (dengan hasil akhir berupa ranking alternatif), maka pengguna dapat mentransformasikannya dalam pengolahan data yang didukung oleh perangkat lunak ini.