| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui uji manakah yang lebih sesuai dalam menganalisis data antara uji F dan uji Friedman dilihat dari asumsi-asumsi yang berlaku dan nilai peluang, dengan menggunakan data sekunder dan data simulasi. Uji F dan uji Friedman tersebut diterapkan dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK). RAK adalah suatu bentuk rancangan yang dicirikan oleh adanya kelompok dalam jumlah yang sama, dimana setiap kelompok dikenakan perlakuan-perlakuan. Dari hasil analisis diperoleh bahwa untuk data yang memenuhi asumsi kenormalan dan asumsi homogenitas variansi, uji F lebih sesuai digunakan dalam menganalisis data daripada uji Friedman. Jika data tidak memenuhi kedua asumsi tersebut di atas atau salah saw asumsi tidak terpenuhi, maka dilakukan transformasi. Ternyata data basil transformasi tidak selalu memenuhi asumsi-asumsi kenonnalan dan asumsi homogenitas variansi. Untuk data yang berhasil ditransformasi menunjukkan bahwa, uji F lebih sesuai digunakan dalam menganalisis data daripada uji Friedman. Untuk data yang tidak berhasil ditransformasi menunjukkan bahwa uji F lebih sesuai digunakan dalam menganalisis data daripada uji Friedman, karena uji F memberikan hasil yang lebih baik daripada uji Friedman. | en_US |
