| dc.description.abstract | Skripsi merupakan tugas akhir bagi mahasiswa Program Studi (Prodi)
Sistem Informasi untuk mendapatkan gelar sarjana sesuai dengan bidang keahlian
yang dituliskan dalam bentuk karya tulis ilmiah. Penyusunan karya tulis ilmiah
membutuhkan bimbingan dosen pembimbing untuk menghasilkan karya tulis
yang berkualitas. Penentuan dosen pembimbing harus dilakukan dengan benar
oleh komisi bimbingan sesuai dengan kriteria dan aturan yang berlaku di Prodi
Sistem Informasi. Meningkatnya jumlah mahasiswa semester akhir
mengakibatkan proses administrasi pendaftaran tugas akhir melambat. Oleh
karena itu untuk membantu komisi bimbingan dibutuhkan suatu sistem
rekomendasi yang dapat membantu memilih dosen pembimbing skripsi yang tepat
sesuai dengan keahlian dosen dan topik yang diambil oleh mahasiswa.
Pada penelitian ini dibangun sistem rekomendasi penentuan dosen
pembimbing menggunakan metode Winnowing. Sistem dibangun dengan
mencocokkan antara keyword topik yang diambil mahasiswa dengan keyword
penelitian yang dilakukan oleh dosen pembimbing yang dipilih dengan
mempertimbangkan jabatan fungsional dosen. Pencocokan dapat dilakukan
dengan menghitung similarity dari kata kunci topik mahasiswa dengan kata kunci penelitian dosen. Hasil rekomendasi nama dosen akan ditampilkan dengan
persentase rata-rata kemiripan yang diurutkan dari yang terbesar. Sistem
rekomendasi ini dibangun berbasis website agar dapat digunakan dengan mudah
oleh akademik, kombi dan juga dosen.
Penelitian dilakukan dalam tiga tahap yaitu tahap pengumpulan data, tahap
analisis dan tahap pengembangan sistem. Tahap pengumpulan data dilakukan
melalui studi literatur dan wawancara kepada narsumber. Tahap analisis dilakukan dengan menganalisis data yang didapatkan ke dalam metode sistem. Tahap
pengembangan sistem dilakukan dengan mengadopsi model waterfall yang
dimulai dari analisis kebutuhan fungsional dan non-fungsional sistem, pembuatan
desain sistem, penulisan kode program dan menguji sistem. Sistem ini dibangun
menggunakan bahasa pemrograman Page Hypertext Pre-Processor (PHP) dan
framework Code Igniter (CI). Berdasarkan hasil pengujian terhadap sistem, sistem
yang dibangun dapat memberikan hasil persentase rekomendasi sesuai dengan
kata kunci topik dan kata kunci penelitian dosen sesuai dengan bidang keahlian dosen | en_US |
