| dc.description.abstract | RINGKASAN
Pendekatan Generalized Estimating Equation Orde 2
Generalized Estimating Equation merupakan salah satu metode yang
digunakan untuk analisis data dengan respon berkorelasi, metode GEE ini
mengalami perkembangan menjadi GEE2 yang berguna untuk menambah
efisiensi dari GEE dengan menerapkan analisa mean dan struktur korelasi secara
bersamaan.
Pada penelitian ini digunakan data simulasi yang dibangkitkan secara
random dengan bantuan software R dengan variabel bebas dan serta
variabel respon . Struktur korelasi data simulasi ini didesain sesuai dengan
struktur korelasi AR-M
Dari hasil analisis data simulasi dapat disimpulkan bahwa GEE tetap
mengestimasi secara konsisten terlepas dari struktur korelasinya ditentukan
dengan benar atau tidak, hal ini terlihat pada data simulasi yang didesain
vii
berdasarkan struktur korelasi AR-1 ketika diestimasi menggunakan struktur
korelasi yang tidak sesuai yaitu exchangeable dengan metode GEE maupun GEE2
tetap menghasilkan estimasi yang konsisten namun mempunyai nilai standar error
yang lebih besar, begitu juga dengan data simulasi yang didesain dengan struktur
korelasi exchangeable pada saat diestimasi menggunakan struktur korelasi AR-1
mengasilkan nilai estimasi yang tidak jauh berbeda diantara keduanya, tetapi
mempunyai nilai standar error yang lebih besar pula. Sedangkan untuk pemodelan
link korelasi ternyata mempengaruhi keefisieanan model, hal ini berdasarkan dari
nilai standar errornya yang didapat lebih minimum dibandingkan dengan model
tanpa link korelasi. Selain itu nilai AIC untuk metode GEE2 jauh lebih minimum
dibandingkan dengan GEE, ini menunjukkan model dengan metode GEE2 lebih
baik. | en_US |
